GPU和CPU目前在市场份额中处于领先地位，但到2022年ASIC将占据领先地位，SoC加速器和FPGA的机会也在增长。

在当今的人工智能市场，硬件是解决该行业许多挑战的关键，而芯片组是该硬件解决方案的核心。考虑到AI的广泛使用，几乎可以肯定的是未来的每个应用程序都需要使用AI芯片组进行某种加速，无论是在数据中心还是在边缘。加速可以采取多种形式，从在CPU上运行的简单AI库到更复杂的定制硬件。

Tractica预测，AI市场的这种增长和演变将推动深度学习芯片组的出货量从2018年的1.649亿增长到2025年的29亿单位以上。届时，深度学习芯片组的全球市场将达到726亿美元。到2025年，专用集成电路（ASIC）将占总收入的最大份额，其次是图形处理单元（GPU）、中央处理器（CPU）、系统级芯片（SoC）加速器和现场可编程门阵列（FPGA）。

首席分析师AnandJoshi表示：“在过去两年里，深度学习芯片组市场经历了急剧的发展时期，以NVIDIA和英特尔为首。但是，新兴的ASIC芯片公司在交付时间上有些落后。边缘市场的验证工作已经开始，企业市场的验证工作将于2019年开始。深入学习芯片组的快速增长将从2020年开始，在这段时间内，赢家将开始涌现。”

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