人工智能行业面临着“多样化危机”，并且直指该领域方向的“关键问题”。报告发现，女性和有色人种在 AI 领域的比例严重不足，约 80％ 人工智能教授性别为男性。即便是 Facebook 和 Google 这样的大公司，也只有大约 10％ 的女性 AI 研究人员，更别提有色人种只占其中的一小部分了。

AI Now Institute 联席主管 Meredith Whittaker 一针见血地指出，在打造影响其他人群的工具上，AI 领域缺乏多样性、过于“白人直男癌”了。

更糟糕的是，通过修复潜在求职者“渠道”来改善问题的方案，很大程度上也都失败了。研究人员写到：“经过数十年的管道研究、评估了从学校到行业的各类求职者流动，AI 领域在多样性上并未取得实质性进展”。

为此，AI Now Institute 提出了一些改善问题的建议，比如企业能够发布更多按照种族和性别划分的补偿数据，以及通过公布骚扰／歧视报告，来提升透明度。

有观点指出， 尽管多样性是科技行业难以逾越的鸿沟，但其在 AI 领域埋下的风险却要大得多， 尤其是某些潜在含有偏见的技术（比如面部识别），可能会不成比例地影响历史上被边缘化的那部分群体。

更多阅读：

白宫人工智能报告：为了人工智能的未来（199it）

2019技术趋势：人工智能报告

2017设计与人工智能报告（199it）

CheetahLab：2018中国人工智能报告

Accenture：调查显示企业不愿花钱对员工进行人工智能培训

人工智能与海量数据使科技巨头难以被超越

麦肯锡：2017人工智能影响中国报告

亚洲前曕：人工智能如何塑造亚洲新面貌（附报告）

埃森哲：2017年人工智能发展报告（199it）

全球AI报告：探索人工智能革命

报告：拥抱机器–AI与商业的碰撞

全球AI中心：驱动中国AI崛起的5大要素

斯坦福：2018年度人工智能AI指数报告

CB Insights：2018年人工智能趋势报告（199it）

MPI&Thomson Reuters：2015年美国风险投资报告总结（199it）