继鸿蒙操作系统之后，华为又在AI领域发力。

　　8月23日，华为在深圳正式发布AI处理器Ascend 910(昇腾910)，同时推出全场景AI计算框架MindSpore。

　　图片来源：摄图网

　　这是华为AI战略的持续，也是今年华为交的AI答卷。

　　早在2018年10月的华为全联接(HC)大会上，华为轮值董事长徐直军首次阐述了华为AI战略，并公布了昇腾系列的AI芯片，分别是昇腾310和昇腾910，其中昇腾310当时已经量产，而昇腾910将在2019年2季度上市。

　　如今，910系列已经落地，并加速商用。此次正式发布的AI芯片昇腾910，属于Ascend-max系列。

　　对比来看，昇腾310更多是用在边缘计算产品上，昇腾910主要用在云端来提供训练能力。去年昇腾910就被华为称为“目前全球已发布的单芯片计算密度最大的AI芯片”。

　　那么，算力性能究竟如何？

　　华为方面表示，实际测试结果表明，在算力方面，昇腾910完全达到了设计规格，即：半精度 (FP16)算力达到256 Tera-FLOPS，整数精度 (INT8) 算力达到512 Tera-OPS，重要的是，达到规格算力所需功耗仅310W，明显低于设计规格的350W。

　　该芯片直接对标英伟达V100和谷歌TPUv3，此前华为的数据显示，昇腾910的单芯片计算密度高达256TOPS，比V100的标称算力125TOPS高出约一倍。

　　徐直军在现场还表示，华为已经把昇腾910用于实际AI训练任务。比如，在典型的ResNet50 网络的训练中，昇腾910与MindSpore配合，与现有主流训练单卡配合TensorFlow相比，显示出接近2倍的性能提升。

　　在摩尔定律逐渐失效的情况下，AI芯片有助于解决算力的问题，能够提升芯片的计算效率，同时降低成本。因此，越来越多的硬件中都在CPU之外加入了AI元素。AI芯片大致分为GPU、FPGA和ASIC专用芯片，昇腾910就属于ASIC类别。

　　有了AI芯片还不足够，还需要与之搭配的软件系统进行操控，也就是底层的深度学习框架。华为去年正式发布MindSpore，一年之后，华为宣布MindSpore支持开源，吸引全球开发者。

　　人工智能框架相当于AI世界的操作系统，除了华为的框架，最典型的代表是谷歌的人工智能框Tensorflow、Facebook的Pytorch，并且已经大规模地投入应用。当下，巨头的智能框架基本都是开源模式，来构建自己的生态。

　　为何华为要自己开发MindSpore框架呢？

　　徐直军在现场表示，目前没有看到任何一个其他框架支持全场景，而且在隐私保护的需求下，需要全场景框架来实现。MindSpore框架架构上支持可大可小，适应全场景独立部署。MindSpore框架通过协同经过处理后的、不带有隐私信息的梯度、模型信息，而不是数据本身，以此实现在保证用户隐私数据保护的前提下跨场景协同。除了隐私保护，MindSpore还将模型保护Built-in到AI框架中，实现模型的安全可信。

　　根据华为介绍，以一个NLP(自然语言处理)典型网络为例，相比其他框架，用MindSpore可降低核心代码量20%，开发门槛大大降低，效率整体提升50%以上。

　　事实上，在经历过手机终端操作系统的牵制后，华为也欲在人工智能的未来产业中占据技术标准高地。

　　近日，华为创始人任正非内部讲话中也再次强调了AI产业的重要性，他表示，5G只是小儿科，人工智能才是大产业，才是华为发展的战略要地。人类社会未来二三十年最大的推动是人工智能。如果科技是一顶皇冠，那么人工智能将是这顶皇冠上的明珠。

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