智能对话能力应用如火如荼。但如何使用?谁来搭建?成为企业需要克服的难点。

　　近日，首期百度大脑智能对话深度实战营——训练师培训与认证正式开营，迎来了来自政府、金融、酒店、教育等多个行业首批56位学员。学员企业的产品、服务涉及服务机器人、智能客服、智能家居等多样的智能对话场景。

　　智能对话深度实战营，是百度大脑对话系统定制平台UNIT面向企业中从事智能对话系统相关工作人员提供的系列培训活动。在5月15日百度大脑智能对话引擎及产品发布会现场演讲中提到，“缺乏所需技能资源”“缺乏学习材料”等人才方面的问题是企业推进对话系统过程里的重要障碍。百度AI技术生态部总经理喻友平正式发布的百度大脑智能对话深度实战营，正是希望为企业解决关键人才缺乏的难题。

　　在业务实践过程中，智能对话项目落地的效率和效果主要由智能对话解决方案架构师、智能对话训练师2个关键角色决定。智能对话解决方案架构师是保证项目成功落地的“总指挥”，整体主导推进对话系统项目，保证项目效果、效率符合预期。智能对话训练师则主导对话系统的研发和效果优化，直至达到上线要求。

　　百度大脑智能对话深度实战营，面向这两大关键角色订制了针对性的课程，推出解决方案架构师、智能对话训练师两大培训与认证计划。而首期实战营聚焦智能对话训练师，通过1天的线下培训，帮助学员厘清基础概念及进阶对话系统实战。

　　智能对话训练师是对话系统搭建的“前锋”。其主要职责包括：根据已拆解的业务需求和现有语料，在平台上配置出完整的对话技能;结合业务需求与平台工具分析对话技能的模型效果并定位具体问题;针对模型问题做出有效的优化，不断提升对话技能的效果等。

　　而在系统搭建的过程中，训练师通常面临两类常见的问题，一个是启动困难，另一个是迭代困难。因为对系统概念了解不够深入，导致在启动阶段不清楚从何入手。还有一部分开发者因为使用方法不规范，系统匆忙上线后，后期模型迭代开发中遇到了各种各样的困难。此次课程，讲师从智能对话系统搭建的方法论和整体流程入手，结合实际的对话场景实例，帮助开发者深入了解对话系统，规范开发流程。

　　启动方面，课程中着重讲解了如何通过配置训练数据一步一步提高模型泛化的能力，其中包括对话模板的配置，样本的配置等，并根据启动数据的量级给出了对应的启动方案建议，最大化的满足开发者快速落地的需求。

　　模型上线后，还需要不断跟进线上使用情况，持续优化效果，根据真实对话富集数据。课程中详细介绍了平台多种工具的使用方法与注意事项，教大家如何定位及修复Badcase，持续增强模型的对话理解效果。

　　除丰富的课程讲解外，课堂中也设置了实战环节，学员携带电脑参加培训，并根据讲师的节奏，一步步了解和操作，迅速掌握操作技巧。学员与讲师频频互动，氛围活跃。

　　此次首期智能对话训练师培训与认证学员共56人，据介绍，完整参加智能对话深度实战营的训练师培训，可获得实战营结业证书。而后续，学员参加训练师能力考核并达到官方要求，即可获得百度大脑智能对话训练师的认证证书。

　　此外，对于学员企业，百度大脑生态伙伴体系全新推出了智能对话服务能力认证。拥有1位以上深度培养的智能对话架构师，2位以上通过考试和认证的对话训练师，成功落地过1个应用并且通过百度大脑效果测试，即可获取认证。认证后可获得认证标识、优先展示、商机拓展、深度技术支持4项百度大脑生态伙伴体系中的重要权益。

　　智能对话深度实战营系列活动还将持续进行，6月13-14日，解决方案架构师的首场培训也将正式开幕。未来，智能对话解决方案架构师和训练师的培训与认证，也将走向其他城市，帮助企业解决智能对话领域人才匮乏的难题，助力企业更快速的落地智能对话应用。