大家好我是大飞，最近没有什么好的灵感写新的内容，2018年还剩下几天的时间，那我今天就给大家谈一下明年如何去评估一个产品的盈利概率，内容不多但是比较实用，希望可以帮到大家。

首先在我看来很多人不会去预估一个产品的走势，也不知道自己做的这个产品怎么样，看到别人在卖自己也上来卖，这样肯定是不行的。碰巧找到个好的那你有可能赚得到钱，但是这个概率会比较低，因为淘宝上面赔钱的永远比赚钱的多。

当我们选中产品之后，首先我们要去搜索一下这个市场体量有没有操作的必要性，因为有行业实在太小，举个例子我们准备要做一个花架，那么我们首先要去搜索一下市场按照销量排序。

主要是看销售体量，基本的价格区间。

通过观察这个行业我们大概了解到这个类目里面价格区间主要有这几个区间价，29-39 、39-49 、 49-59，有的人可能会问这只是一个sku的价格，实际这个价格就代表了主要成交价格，我们通过这个就可以做出大概的判断。

通过流量解析去看下这个产品的主要关键词拉出来一年的展现量看下这个商品的走势曲线看是否平稳，像下面这种产品就不建议大家去做，类似于网红产品，实际已经在走下坡路，操作风险较大。

看完表面那么来看一下这个行业的流量构成情况，通过生意参谋去分别添加几个价格段的产品看下流量结构，首先能被我们作为参考的我总结了以下几点

搜索或者首页流量为主、品牌搜索词占比较低、非活动型店铺、非直播型店铺等

像这种是可以的，之前有个朋友拿过来一个产品让我帮他分析下能不能做，他自己找了两个竞品，看表面销量很高，实际上一个是直播跑出来的销量，一个是品牌型店铺，品牌词占了绝大多数的搜索流量，像这样的就没有参考意义，因为我们用不了这个品牌词。通过分析这个类目大多数产品都是以搜索为主的产品，流量结构没问题。

那么接下我们去看一下行业关键词的转化率。

生意参谋表现出来的转化率大概在8个点左右，众所周知这个转化率的水分是不少的，除非一些三高产品，既（高点击、高加购、高转化）生意参谋数据可能比较接近真实值，其他的一般我们不会以这个作为参考。

那么我们主要会去参考直通车里面的数据，因为直通车的数据基本上是没有太多水分，因为大家基本上不刷这个。

下面给大家举个例子，以花架这个词为例。

找到直通车后台，点击工具，左侧有一个流量解析，把关键词输入进去，点击数据透视，时间选择一周，往下拉。

主要看这一块的数据。

通过大概的判断基本上确定这个词真实的转化率大概在2%，市场均价1.15

这张图的意思是当产品的客单价在市场上处于偏高位置的时候那这个转化率基本上是要低于这个转化均值的，相反当你客单价处于较低的位置时这个转化率基本上是会高一些的。

当我们知道这个产品大概的转化率的时候我们把自己要做的产品拿出来进行对比。首先我们预估下直通车的投产情况。

举例：

产品A（花架类）

售价60元，成本35元，毛利率41%，预估转化率在2%

预估投产平衡点60/25=2.4

之前有一个这种表格

我觉得里面有一些数据是不可控的我就直接给大家做下预估。

通过流量解析查看我们的平均点击花费大概是1.15，一般我们取这个均值的85%，大概点击花费是1元左右。我们买100个点击量的成本是100元，上面我们预估转化率在2%，那就是100元转化两单，产值就是120元，这个投产大概就是1.2，当然这都是预估。

有的人会可能会说点击率、展现量不用看吗？

实际上点击率在一定程度上就等于钱，这里不做过多的解释，老司机应该都明白的，有兴趣的也可以与我进行讨论。

投产我们做了初步的预估，那下面我们就去进行整体推算。

我们找到一个相似竞品，拿到这个交易指数，借助还原工具得出来这个产品的产值

得出这个产品的交易额是77.6万。

这个单品月搜索量13.6万，如果说全部用直通车打77.6万/投产1.2=64.6万

当然这个64.6万是一个极限数据，我们要的是操作过程中带来搜索。

举例：

77.6万的产值对应的是13.6万的搜索量那么我们换算一下

77.6万/13.6万=4.75万

意思就是4.75万对应这个产品一个月1万的搜索量

用直通车去拿到这4.75万的产值就是 4.75万/投产1.2 =3.95万

预计直通车亏损金额  4.75万*毛利率41%=1.95万

3.95万-1.95万 =2万

当花费这些金额带来1万月搜索量时我们再进行计算这个搜索利润

10000（搜索）*2%（转化率）*60（客单价）*41%（毛利率）=4920

亏损金额=20000-4920=15080元

此时直通车亏损较大，像这个产品亏损比较严重大家肯定不会去用直通车做主力，可以先通过一些其他的渠道去做然后用直通车去做承接。

通过其他手段去做到这个产值大概花费在10万，但实际上中间会出来大量的搜索，预计投入会在这个花费的0.5-0.7也就是5-7万，具体的计算方式涉及到一些操作订单问题就不详细的说了。

当然这都是一些表面的计算方式，只能是略微的去评估，要想数据更加准确那最好的办法就是去拿出一部分资金去尝试，得到真实的数据反馈。

今天这个内容就整理这么多吧，这个也算是数据化运营的一部分，希望对大家有帮助，实际我自己并不擅长写作，一些比较明确的观点可能表达的不够充分，如果需要其他的一些东西可以与我联系，写作不易还望支持，有什么需求也可以在下方留言感谢支持！