虽然他们不承认， 但我还是这个系统的核心， 因为我保存着这个系统最最重要的东西：数据。
为了能让Tomcat他们访问， 我提供了几十个数据库连接——不能提供更多了，因为每个连接都要耗费我不少资源。
这些天Tomcat他们实在不像话，数据库读写的请求像大海的波涛一样汹涌澎湃，不断向我袭来。
996是别想了， 24*7才是残酷人生。
我没办法， 只好拼命地压榨硬盘，看着他的磁头在光滑的盘片上滑来滑去，寻找磁道，定位扇区，读取数据。这小伙子挺不错的， 任劳任怨，但是就是太慢，居然比内存慢几千倍。
很快，连硬盘也招架不住了，他对我说：“MySQL大哥，再这样下去我就要坏掉了。”
果然，没过几天，硬盘病倒了，系统崩溃了。
读写分离
第二天我一觉醒来，就发现系统重启了，但是有点不对劲，这Tomcat发来的SQL怎么这么少啊!还都是些Insert, Update, Delete !
硬盘对我说：“你还不知道吧，昨天晚上我们的主人张大胖做了个数据库的读写分离!”
“读写分离?”
“是啊， 张大胖统计了一下， 我们读和写的比例大概是20:1， 非常适合读写分离，简单来说，就是建立多个数据库，你是主库，主要负责写，还有两个从库，主要负责读。这样我们就没有多少压力了。”
“我这里存了这么多数据， 怎么复制给另外两个小弟呢?” 我问道。
“这你不用担心，张大胖昨天已经给你做了一个快照，他把快照已经复制到了那两个小弟那里。接下来你只需要把今天早上产生的新的数据发过去就行了。”
基于SQL语句的复制
正在这个时候，那个叫旺财的小弟给我打招呼了： “大哥，你把你那里的执行过的Insert, Update, Delete这样的SQL语句都记录下来，然后发给我和小强，我们俩要这些SQL在我们自己的数据库上'重放'一下!”
我看了一下自己的配置，果然如此，我只需要把SQL语句发过去就OK了。
有了两个小弟的承接读操作，我的工作大大减轻，又可以和硬盘喝茶聊天了。
可是没多久，Tomcat气冲冲地来质问我：“你们怎么搞的，数据出现不一致了，Order表， rand_num那一列!”
这是怎么回事? 我可是把所有的SQL语句都发给旺财和小强执行了啊，怎么会不一致?
我们三个不敢怠慢， 赶紧翻看最近执行的SQL， 尤其是更新Order表， rand_num列相关的。
终于发现了罪魁祸首，就是这个函数： RAND() ， 它会返回一个随机数， 经过处理后，更新到rand_num这一列。
在不同的数据库执行，这个函数返回的值也就不同，这就会导致我们的数据不一致了。
我感到非常羞愧，因为数据的一致性是我们数据库家族最引以为豪的特性。 在单机的时候，我们自己就可以通过事务来保证了。 但是一旦有多个数据库，形成了分布式的环境，想让大家都保持一致，怎么会这么麻烦?
我们只好请张大胖手工把数据改成一致的， 然后再想新的办法。
基于行的复制
小强说道：“大哥，我提议一个新方法，以后你别记录SQL了，你只记录SQL的所影响的行和相关的值，然后把这些日志发给我们，例如：
对于Insert， 记录下所有列的新值。
对于Delete，记录下到底是哪一行被删除(用主键来标识)
对于Update，记录下哪一行被更新(用主键来标识)，以及被更新的列和新值
有了这些日志，我们就可以清楚地知道你那边到底发生了什么变化，我们把这些日志应用到我们的数据库上就可以了!”
鉴于上一次的教训，这次我们仔细分析各种例外情况，确保没有问题才正式采用。
我，旺财和小强通力合作，新的复制方式工作得很好。直到有一天我们遇到了一个Update语句:
update xxx set flag = 0;
这个语句一下子更新了几十万条数据。 在之前使用基于SQL的复制时，记录下这一条语句就行了。 用现在的方式，得记录几十万条数据，这太要命了!
怎么办? 退回到原来的“基于SQL的复制”，肯定不行!
要不默认用SQL复制? 如果SQL执行结果“不确定”，例如有RAND()函数调用，那我们就使用语句复制。
这是一种混合的模式，虽然麻烦，但也只能如此了。
数据延迟
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深更半夜Tomcat又来找我：“有个用户在咱们发了一个帖子，我在你这里做了Insert 操作，然后用户刷新页面的时候，我从旺财那里读取数据，却读不到! 现在人家来投诉我们了!”
我心想，这家伙也太快了吧， 居然比我复制数据的速度还快。
我又检查了一下我和旺财之间的复制通道，由于网络原因，确实是有点延迟。
我对Tomcat说：“这是小事情，复制很快完成，他多刷新几次肯定就可以了。”
Tomcat怒道：“这是严重的用户体验问题，怎么是小事?”
“数据复制延迟多正常啊，反正我们三个能保证最终的一致性!”
Tomcat说：“最终一致性? 在我这里可不行! 我给你们出个主意，我在insert数据的时候，你还没有复制完成，怎么就给我说已经insert成功了? 你必需得等到数据复制完成才能说insert成功!! 你的正确次序应该是这样的。”
旺财一看到这个图，大惊失色：“万万不可， 这样一来就是同步复制了，如果网络比较慢， 第2.1和第2.2步迟迟不能完成， 那我们大哥就没法告诉你插入数据成功， 用户连帖子都发表不了!”
“是啊，这种用户体验会更差!” 小强帮腔。
Tomcat说：“我不管，反正是你们的问题!你们数据库得想办法解决!”
我说：“这个问题啊，本质上是数据延迟导致的，但是在分布式环境下这是不可避免的，我们在数据库层面是解决不了的， 你们在应用层面多想想办法吧。”
“能有什么办法?”
我说： “比如，对于不能容忍延迟的操作，都在我这里(主库)来读写，或者用个什么方法判断主库和从库是不是已经一致了。”
“也可以用个取巧的办法， 让用户发表完帖子后等个几秒钟再来刷新......” 旺财补充。
Tomcat叹了一口气：“唉，你们这些家伙啊， 只会推卸责任! 这我可管不了， 我们看看张大胖主人会怎么办吧!”
