3月15日消息，国内企业级泛医学文本信息人工智能产品及方案供应商麦歌算法科技宣布完成千万级天使轮融资，由明势资本领投，启迪之星跟投。

据了解，麦歌算法科技的核心业务包括基于自然语言处理（NLP）的泛医学文本处理以及基于结构化数据集进行的针对B端应用层算法开发，主要为医院、药厂、保险公司等客户群体定制个性化的泛医学文本解读方案，从而有效快速的进行信息整理分析，解决过往人工处理模式下高成本、低效率等问题。

麦歌核心团队由国内外知名院校、行业领先公司科研人才构成，CTO刘霄曾参与欧洲第七框架支持的前沿医学NLP项目MUSE的开发，多次获得欧洲创业与医学类的大奖，在医疗、保险、银行、法务等领域都有丰富的项目经验和技术积累。团队的合作导师Antoine Bordes目前于FAIR （Facebook AI Research）担任Research Lead，负责研发工作。

麦歌算法科技CEO王晓东表示：“国内在医疗领域里从原始数据向可计算数据的转化基本还是靠人工处理的方式在运作，效率低，成本高。麦歌算法科技的成立，旨在通过技术改善医疗领域文本数据向文本信息转化的效率，加速知识的生成与传递，从而提升医疗效率，加速医学发展。”此外，王晓东还透露说，作为一家成立不足一年的公司，麦歌算法科技以产品原型参与国内某顶尖保险公司的保单信息自动处理POC测试，在与数十家对手的竞标中排名首位，其中既有知名IT公司也有在医学数据领域浸淫多年的明星创业企业。

明势资本创始合伙人黄明明表示：“医疗数据蕴藏巨大价值的同时也存在应用的痛点，医学自然语言处理和应用将随着市场需求进入快速增长期，仅商业保险理赔的市场潜力就高达40亿人民币，加上疾病诊断分类、药物科研开发等需求，行业规模达到上百亿，潜力巨大。麦歌科技能够通过自然语言处理技术结合医学知识图谱建立推理模型，对目前积累的非结构化信息数据进行大规模的数据清洗，从中挖掘出具有重大开发价值的信息，具有深远的社会价值和商业价值。”

明势资本医学医疗技术团队认为，医学信息与数据本身存在极大的应用价值与市场前景，医学信息与数据的深度开发是提高医疗领域供给效率与水平、改善当前供需矛盾、释放巨大市场势能的有力抓手，可以为医疗领域整体技术升级提供基础性支撑。

因非结构化信息知识体系复杂、内容表达模糊等特点，既往条件下需要受过专业训练的专业人员进行处理，效率低、成本高、周期长，是制约医学信息与数据发挥深度价值的一大阻碍。据报道，美国的癌症患者病例，经过整理与分析并运用于医学科研的比例仅占4%。

麦歌算法科技当前聚焦非结构化数据的分析与处理，与保险公司、药企、三甲医院科研机构展开合作，能够替代过往需要大量专业人员人工进行的信息处理操作，极大提高泛医学领域的信息处理效率，最终提升与医疗场景相关的多种诊断、治疗与服务的全链条服务效率，缓解当前情况下日益严重的医疗资源供需矛盾，并为后续的保费控费等具体应用打下良好技术基础。