该报告首次提出“国家AI潜力指数(AIPI)”这一概念，从硬件、数据、算法和产业（商业）这四方面衡量一个国家的人工智能综合实力。
报告称，综合考量上述四个方面，中国除了在“数据”这一项上中国具有优势外，其他三项均大幅落后，报告认为，中国的“国家AI潜力指数”为17分，而美国的得分是33。
硬件方面，报告提到半导体和芯片两个子项。在半导体产量上，中国仅占全球市场份额的4%，而美国为50%。在芯片生产方面，尤其是芯片领域中有着高性能、高效率的FPGA(现场可编程门阵列)芯片生产商的融资情况上，来自美国的FPGA生产商一共获得1.925亿美元投资，占全世界融资额的42.4%，而中国同行仅获得3440万美元的投资，占7.6%。中国硬件远不及美国。这就给人工智能的发展带来瓶颈，中国只能依靠进口和收购来提升AI硬件实力，但这可能会遭到美国和欧盟的更多审查和限制。
在算法合研究方面，2017年，中国的人才库中有3.9万余人研究人工智能，不到美国超过7.8万研究人员的一半。中国科研人员目前能够迅速重现目前最先进的算法，并发布大量研究成果，但在尖端创新方面仍有差距。而且虽然中国的论文和专利数量较多，但在被引用和使用数量上，不但不及美国，还落后于英国，这说明中国的研究影响力不足。
在商业生态系统方面，中国位居世界第二，但得分仅为美国的四分之一，在全球所有人工智能企业中，美国公司占到42%，中国公司占23%；有竞争力的新兴人工智能公司方面，美国有39家，中国只有3家。从2012年至2017年7月，在全部79件人工智能企业收购案中，66家被美国公司收购，只有3家被中国公司收购。
在中国唯一占优势的“数据”方面，报告认为中国的“绝对优势”来源于“隐私保护不足”，中国科技巨头收集大量数据，而且“中国公司与政府机构共享数据是很寻常的”。该报告还指出，尽管中国掌握的数据总量很大，但中国的“数据保护主义”使中国的互联网成为一个封闭的生态。脸书和谷歌缺席中国市场，使得微信和微博得以受益。如果说数据是AI发展中的一项稀缺资源，中国政府可以对公司和研究机构“垄断”这种资源。另一方面，如果其他国家在各种平台之间开放数据共享，就将会在全球数据互联中受益，但中国会被排除在外。
另据科技博客Sanvada，杰弗里·丁还表示，中国完全依靠本土数据有其缺陷，因为这只能局限于本土用户而不具有普适性。由于美国社会在种族、文化、教育等方面更为多样，其数据在质量上也更有优势。
作者：杰弗里·丁（Jeffrey Ding）主要研究经济、政治学和汉语，并在爱荷华大学担任某学生团体副主席。在牛津大学，他以“罗德奖学金获得者”身份攻读国际关系硕士学位。该奖学金旨在资助“卓越、勇敢、仁爱以及拥有领袖气质”的世界青年精英赴牛津大学深造。
文章来自：观察者网
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