这里是普通文章模块栏目内容页
新浪微热点:2019春晚大数据 歌舞《中国喜事》成为最热节目
难忘今宵,岁月留声,今宵难忘,伴随着这首承载着历代春晚的回忆《难忘今宵》的响起,春晚第37次落下了帷幕。今年春晚节目形态丰富,歌舞美不胜收、威武雄壮,魔术杂技新奇绝妙,不论是开场和零点的花团锦簇、万紫千红,还是三地分会场的普天同庆、四海同乐,都透过央视春晚的镜头,为全国观众以及全球华人华侨观众展现各具魅力、特色迥异的视听盛宴,共同描绘举国欢乐图景。

新浪微热点:2019春晚大数据 歌舞《中国喜事》成为最热节目

“春晚”话题讨论量持续走高

  毋庸置疑,中国网民对每年春晚的感情是执着的。自从1983年首届春晚以现场直播形式在央视正式播出开始,热度和话题就一直不断。现在对于人们来说,春晚已经不是一场节目,更代表着家庭的团圆。

微热点(wrd.cn)统计,网友对围绕“央视春晚”的相关话题关注已超越了性别、年龄、地域等多种因素的限制,成为一个特定时间段内网民的舆论焦点。随着春晚的临近,微博相关话题讨论量持续走高,开播前一周新浪微博话题#春晚#就达到了395.1亿的阅读量9686.3万的讨论量。在春晚播出时段,全网共产生1015万条相关信息,平均热度达到了98.08,24小时最高热度更是高达99.55

新浪微热点:2019春晚大数据 歌舞《中国喜事》成为最热节目

锦鲤、红包、转运

成为春晚高频词

  根据春晚播出时段的关键词云,除了涉及到“春晚”“2019”“新春”“央视”等关键词外,“锦鲤”“红包”“抽取”等词也成为关于春晚的关键词,多家应用平台和微博账号纷纷在春晚播出时段大搞互动抽奖活动累计人气。

新浪微热点:2019春晚大数据 歌舞《中国喜事》成为最热节目

歌舞类成为最受网友关注的节目类别

  从整体讨论情况看,歌舞类节目在网络上受的关注度最高。其中,由凤凰传奇、钟汉良、迪丽热巴、张艺兴和周冬雨联合演唱的《中国喜事》,秦岚、江疏影、景甜、吴磊和TFboys成员王俊凯、王源、易烊千玺的歌曲《我们都是追梦人》成为网友讨论最多的节目。

新浪微热点:2019春晚大数据 歌舞《中国喜事》成为最热节目

新浪微热点:2019春晚大数据 歌舞《中国喜事》成为最热节目

成龙成为最受网民关注的春晚演员

  每年一到春晚,就会有一大波话题来袭。而今年的春晚可以说是众星云集,星光璀璨,除朱一龙、陈伟霆、邓伦、迪丽热巴、李易峰等流量明星集体加盟外,还有成龙、沈腾、蔡明、凤凰传奇等春晚常客。经统计,与陈伟霆和邓伦一起表演《我奋斗 我幸福》的大咖成龙82.85的热度指数成为最受网民关注的春晚演员,出演《占位子》的沈腾、《中国喜事》的迪丽热巴、《青春跃起来》的朱一龙和李易峰、《妙言趣语》的岳云鹏、《中国喜事》的张艺兴、《站台》的杨紫、《中国喜事》的周冬雨位列二至十位。

新浪微热点:2019春晚大数据 歌舞《中国喜事》成为最热节目

新浪微热点:2019春晚大数据 歌舞《中国喜事》成为最热节目

春晚最受关注语言类节目排行

#p#分页标题#e#

妙言趣语登榜首

  语言类节目一直是春晚的重头戏,2019年春晚共出现8个语言类节目,包括7个小品和1个相声。七个小品中,既有蔡明、沈腾这样的春晚小品常客,也有杨紫、佟大为这样的“小品新生力量”,岳云鹏和孙岳演绎的《妙言趣语》37.33的热度指数成为春晚最受关注的语言类节目。

新浪微热点:2019春晚大数据 歌舞《中国喜事》成为最热节目

新浪微热点:2019春晚大数据 歌舞《中国喜事》成为最热节目

哪些人喜欢讨论春晚

  综合春晚播出时段各地微博网友对春晚讨论地域分析可知,江苏97.2万的讨论量位居全国之首,北京、广东位居二三,中部及东部省份对今年春晚热衷程度较为明显。

新浪微热点:2019春晚大数据 歌舞《中国喜事》成为最热节目

  据微热点(wrd.cn)对根据不同性别微博网友对春晚的讨论统计,关注该事件的男女比例中,男性占比34.93%女性占比65.07%,女性占比明显高于男性。

新浪微热点:2019春晚大数据 歌舞《中国喜事》成为最热节目

更多阅读:

2017年春运大数据:北京春节回家成本最高

DT财经:2018北京城市大数据活跃报告

第一财经:2016中国城市大数据(199it

大数据:高房价是最好的“避孕药”

滴滴出行:2017年春节租车大数据

六成白领假装运动 体检大数据撕开真相

2017年中国女性“房事”大数据

泰一指尚:《长三角区域大数据发展报告(2018)》在杭发布

儿童节母婴大数据:超七成妈妈首单为孩子投保

Trustdata:2018年中国互联网母婴内容行业发展洞察报告

时代正燃 | 全民健身运动意图大数据报告

CBNData:2018年轻人租房大数据报告(199it

中国癌症大数据报告深度分析

迈点研究院:2018上半年长租公寓大数据分析报告

百度:2017茶行业大数据

收藏
0
有帮助
0
没帮助
0