IAB和Winterberry Group发布了“2018年以数据为中心的组织报告”，市场营销技术用户在优化受众数据使用和从解决方案中获得价值方面存在分歧。

在对数据及各种营销应用有很高知识水平的营销人员对营销技术的评价方面，46.5%的营销人员将其信心评价为中等（5分制中的3分），29.6%的受访者将其信心评为低（1-2分），23.9%的受访者将其信心评为高（4-5分）。平均得分为2.93分。

营销技术用户认为两个特点在支持企业从数据使用中获得价值最重要。首先是预测分析和建模，49%的受访者提到这一点。研究表明：

营销人员正在寻找有效促进转化的预测分析；

也是销售和营销机构最感兴趣的领域；

使用预测分析提高数据驱动营销将越来越流行；

营销人员将预测模型视为带来投资回报的关键技术驱动功能之一。

第二个重要特征是跨渠道测量和渠道归因，选择这一特征的营销技术用户比去年多25%。

此外，获得营销技术用户重视的另一个特征是数据处理和净化。美国企业认为，1/3的客户和潜在客户数据不准确。因此对数据净化的关注日益增加。

研究表明，营销技术用户可以通过集中不同的方式改善解决方案的使用和优化受众数据。而咨询和第三方机构则是今年使用最多的方式。事实上，受访者认为支持他们利用数据驱动分析的合作伙伴是最有帮助的。

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