随着技术发展，全球劳动力市场正在经历重大转变。如果明智地管理这些转变，可能会带来一个良好的工作环境并提高人们生活的质量。如果管理不善，就有可能扩大技能差距，加剧不平等，带来更广泛的两极分化。

        世界经济论坛发布的年度报告“工作的未来”，随着劳动力转型的加速，企业、政府和雇员必须主动规划和实施全球劳动力市场的新愿景。

        报告亮点

        变革的驱动力：无处不在的高速移动互联网、人工智能、广泛采用大数据分析，以及云计算将成为2018 – 2022年期间的主导。它们将推动商业机会、扩大教育和中产阶级，并通过新能源技术的进步实现更加绿色的全球经济。

        加速技术采用：到2022年，85%的企业将采用大数据分析。同样，大部分企业将采用物联网、应用和网络等先进技术，并广泛使用云计算。机器学习、增强和虚拟现实同样将获得可观的商业投资。

        机器人化的趋势：2018 – 2022年人形机器人的使用情况仍然有限，但总的来说，更广泛机器人技术将在企业中快速普及。各行业机器人普及率存在差异，23-37%的企业计划投资这项技术。

        不断变化的生产、分销和价值链：到2022年，59%的雇主希望通过改变其价值链的构成来大幅度改变他们的生产和分销方式，近一半的人希望修改其经营基地的地理位置。在决定工作地点时，绝大多数企业优先考虑熟练的本地人才（74%）。相比之下，64%的公司将劳动力成本作为主要关注点。

        不断变化的就业类型：近50%的企业预计，到2022年自动化将导致全职员工数量减少。38%的企业希望将员工队伍扩展到新的提高生产力的角色上，超过1/4的企业希望自动化能够在他们的企业中创建新的角色。

        现有任务中的新人机边界：2018-2022年人与机器之间的边界将发生重大转变。2018年，12个行业人类完成的工作占总工作时数的71%，机器执行29%。到2022年，有人类完成的任务小时数将降至58%，机器执行任务的时间则增长至42%。

        对就业的利好前景：到2022年，新兴工作岗位占所有工作份额将从16%增长至27%。

        新兴的按需角色：数据分析师和科学家、软件和应用程序开发人员以及电子商务和社交媒体专家的需求将增长。

        不断增长的技能不稳定性：鉴于新技术和趋势的浪潮扰乱了商业模式，以及工人和机器之间不断变化的劳动分工改变了当前的工作方式。到2022年，大多数工作所需的技能都会发生重大变化。全球平均技能稳定性约为58%，即执行工作所需的核心技能保持不变的比例。

        重新培训的必要性：到2022年，至少54%的员工需要大量的重新技能。其中，约35%需要长达6个月的额外培训，9%需要重新训练6-12个月，10%需要额外技能培训超过一年。

        解决技能差距的当前战略：报告强调了三种未来战略，雇用已经拥有与新技术相关的全新长期工作人员，寻求完全自动化相关的工作任务，并重新培训现有员工。

        重新培训和提升技能不足：雇主们将优先考虑并重新培训目前履行高价值角色的员工身上，以此作为增强企业战略能力的一种方式，分别有54%和53%的公司打算将关键员工和前线员作为培训目标。

        新技术、工作和技能之间存在复杂的反馈循环：新技术可以推动业务增长，创造就业机会，但是当某些任务变得过时或自动化时，它们也可以取代整个角色。工人之间以及企业领导之间的技能差距可以在某些情况下加速自动化趋势，但也可能对采用新技术构成障碍，从而阻碍业务增长。

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