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以线下数据资产化赋能实体经济

随着互联网的发展,电商对百货行业冲击不断,门店客流严重减少。在新商业时代,企业希望通过新技术、新手段重塑品牌形象,增强对用户需求的洞察,重构企业和用户的强关系。


二、策略与执行

根据商场自身需求及活动时间和类别,定制活动营销策略。


 以线下数据资产化赋能实体经济



首先采集线下场景人群数据,建立企业的线下私有数据库;然后将门店已有数据库中的人群视为种子人群,并以此为基础通过Lookalike技术寻找相似人群,即拓展人群,帮助企业找到更多的意向人群,扩大广告投放半径;然后对采集到的门店数据人群、线下场景数据中的相似人群、门店员工进行定向的广告营销,其中定向的广告营销主要以众盟值投在各大主流的APP的推广为主,辅以微信群、朋友圈分享。


 以线下数据资产化赋能实体经济



同时,活动期间我们还在门店放置活动二维码,通过小程序引导用户在线上主动传播,在线下积极参与到活动中来。


三、创新

此次传播活动的亮点主要包含两个部分,一是充分使用了线下大数据,二是借助众盟小活动,有效实现了活动的裂变营销。

首先来看线下数据,一般来讲百货商场自有数据主要包含两部分:会员数据和销售数据,但由于这两者所描绘出的用户画像维度单一,会导致后期广告投放的成本高、效益很低、无法锁定人群等困扰,数据价值难以发挥作用。

所以在此次合作中,该百货商场使用众盟数据提供的移动智能设备对到店顾客进行线下采集,通过20天线下数据采集,实现了部分会员画像以及未记录消费者画像的补充,然后借助数据多维分析了解到店顾客特征,为顾客匹配属性标签,再进行线下数据精准营销。


 以线下数据资产化赋能实体经济



其此,就众盟小活动而言,我们通过将小活动分享入口加入到广告素材创意中去,在实现广告投放的同时还有效吸引意向人群参与其中,主动进行传播,实现社交裂变。


四、成果

活动期间,众盟值投的线下大数据精准营销的客流转化率达到1.4%,高于行业千分之几的平均转化率。经过定向营销,看过广告到店人数占总到店人数比例6%左右,经过定向营销,看过广告后到店的人数有大幅度提升,有效实现了营销效果的可视化。


 以线下数据资产化赋能实体经济



目前,众盟数据就百货商场所存在的问题,已经用线下大数据给出了初步的解决方案,公司营也开始向线下大数据发方向倾斜。但是目前线下大数据还处于一个积累体量的过程,随着体量增加,用户画像的描绘会更加客观和细致,百货商场会逐渐调整公司策略以更好地发挥线下大数据的价值。

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