Renalytix AI 长期致力于改善肾脏疾病的诊断和预后、临床护理、药物临床试验患者分层和药物靶点发现等方向的研究。其解决方案从 EHR、预测性血液生物标记物和其他基因组信息等患者数据源中获取信息，通过高性能机器，对其进行分析，从而为不同的 AI 应用程序构建一个深入、独特的肾病相关数据库，以提高其检测能力和临床效用。

两个月多前，Renalytix AI 获得包括西奈山医学院在内多家机构的 2900 万美元投资。

雷锋网了解到，这笔新资金用于帮助其开发两种专为早期肾脏疾病检测和准确管理肾移植排斥反应而设计的产品，同时 Renalytix AI 也在融资期间宣布与股东西奈山医学院在 2019 年合作推出其首个诊断产品 KidneyIntelX。

而此次对 KidneyIntelX 进行临床验证研究，致力于诊断和改善 II 型糖尿病患者和非洲血统肾病患者的临床管理，意在为美国医疗保健系统减少约 1140 亿美元的慢性和终末期肾病诊疗费用。

据悉，约翰霍普金斯医学院、埃默里大学、西奈山伊坎医学院、西北大学、哈佛大学和布里格姆和妇女医院，共同参与了本次临床验证研究，大约有 5000 份患者血样和电子健康记录数据用在本次临床验证当中。

这些临床验证研究的数据也将用于 2019 年 KidneyIntelX 的 FDA 项目审查。

验证期间，KidneyIntelX 将使用机器学习算法，结合电子健康记录信息，评估包括 sTNFR1、sTNFR2 和 KIM1 在内的血液预测生物标志物的组合。

" 这种验证的规模和临床广度，为 AI 快速检测肾脏疾病提供了一个难得的机会。KidneyIntelX 将给医生一个强有力的工具，以确定哪些患者的肾脏疾病有可能已到终末期，应进行更大强度地治疗，"RenalityxiAI 首席医疗官、西奈山伊坎医学院病理学教授迈克尔 · 多诺万博士说道。

"KidneyIntelX 利用三种已在几十项研究中被证实的血液生物标记物，通过算法结合大型电子健康记录数据库的特征来识别性肾脏疾病。这种方法可以大大改善在任何阶段需要积极临床干预的病人的鉴别，减缓或防止进展到肾功能衰竭。"

鉴别慢性肾病 ( CKD ) 患者是否存在或正在经历肾功能迅速下降的风险是一项具有挑战性的工作。而 KidneyIntelX 试验将显著改善 CKD 早期阶段这些患者的识别，从而通过早期启动或升级治疗策略改善这一问题。

西奈山创新合作伙伴执行副总裁 Erik Lium 博士说 :" 我很高兴西奈山的创新者和 BioMeTM BioBank 等关键基础设施提供方为促进肾病诊断和预后的发展做出了重要贡献。通过与 RenalytixAI 的合作以及各大医疗中心的联合资源来加强这项研究，KidneyIntelX 将解决可能导致肾衰竭的肾功能受损患者的需求。"