【钛媒体瞬眼播报】钛媒体1月26日消息，根据麻省理工学院周四公布的研究报告，亚马逊的面部技术更难以认识到肤色较深的女性的性别，并且比微软和IBM的竞争技术在识别性别方面犯了更多错误。

根据这项研究，亚马逊的Rekognition软件在19％的时间里错误地将女性视为男性。此外还错误地将黑皮肤女性识别为31％的男性。相比之下，微软的软件发现黑人女性占男性的比例为1.5％。（来源：cnBeta）