美国陆军正在开发一种机器学习方法，用于从热成像中识别人脸。依靠这样的技术，美国政府将能够直接从建筑物外拍摄人物，使用热成像仪可以在几乎完全黑暗中穿过墙壁拍摄照片，人工智能会识别出影像中的人物。

陆军研究实验室（ARL）的科学家Benjamin S. Riggan，Nathaniel J. Short和Shuowen Hu最近发布了一份白皮书，详细介绍了这种方法。

根据Riggan的描述来看，这项技术更多的是辅助工作，因为在热成像捕捉图像之后，还需要有已知的目标数据库与之匹配，而这种AI 技术需要从这个数据库中找到最符合热成像热症的目标。

热成像装置很常见，特别是在军事用途中。诸如阿帕奇直升机之类的飞机和装甲运兵车等地面车辆都配备了热成像摄像头，以便在低能见度的情况下探测人员。

部署能够进行热成像的监控摄像头或手持设备的成本相对较低，而陆军研究人员开发的AI技术不需要内嵌于相机中，只需要扫描成像完成之后的素材。

也就是利用这项新技术，陆军可以将热图像提供给一个神经网络，这个网络将不但能识别该地区是否有人，还能告知这个人是谁。

现在科学家们可以将热图像中的人脸与小型数据库中的人脸进行匹配。但随着进一步的发展，该系统可以扩展到实时面部识别。它可以匹配美国政府有权访问的任何数据库，从而和热成像中的面部特征相匹配。

陆军公共事务办公室表示，开发这项技术，用来辅助战场侦察和协助士兵识别政府监视名单上的敌方贵宾或个人。这一切听起来相当重要，除此之外还有很多因素值得关注。

在美国，科学技术监管状况在很大程度上没有领导力。撰写本文时，白宫仍然没有科学顾问。然而，技术等待不管理。

多亏了苹果公司，正如我们去年预测的那样，面部识别技术已经在全球各地广泛使用。苹果公司去年发布的iPhone X，通过其强大的Face ID功能彻底让公众接受了这种技术。一旦所有苹果粉丝开始使用它，我们其他人别无选择，只能在公共场合使用面部识别软件。

联系美国陆军这项技术，完善的人脸识别数据库的建立似乎越来越近快了。人工智能研究领域的一个持续主题就是个人隐私和生活在监视状态之间的分歧。唯一的问题就是，美国军方是否会对其公民使用这种新的面部检测技术？