“让机器理解所见,成为人类的深瞐。”或许99.9%的人,第一次并不能准确读出“瞐”的发音。瞐不是晶,三目为瞐(mo),美丽深邃的眼睛。“计算机视觉,就是那双美丽深邃的眼睛。”

　　——前言

　　“我是被卷入人工智能。”陈瑞军坐在中关村国际创新大厦的公司研发中心,身后的三个屏幕中,滚动播放着深瞐科技的解决方案。不管高矮胖瘦,擎天柱还是大黄蜂,每辆车的轮廓都被人工智能车辆识别软件勾勒得清清楚楚。

　　不为人工智能刷榜

　　时间回到2012年,深瞐科技成立。此时人工智能还停留在硬核科幻电影中,例如《变形金刚》、《少数派报告》、《钢铁侠》,已不乏车辆识别、人脸识别情节。“但现实世界,当时的摄像头远不能算美丽深邃,最多只是不知疲倦。”陈瑞军以产业需求视角,看待技术应用:“中国每年投资数千亿元,用于安防基础设施建设,但沉淀留存的海量视频数据,并没有得到有效利用。”

　　陈瑞军,深瞐科技董事长,毕业于北京大学,在光通信、视频安防领域,具有20余年产业经验。

　　“人工智能不是‘刷榜’寻找存在感,必须与产业相结合,必须落地于行业应用场景。”深瞐科技不是先锁定人工智能技术,再寻找应用场景,而是先关注到应用场景中用户的需求,在寻求解决方案的过程中自然而然选择了人工智能技术。

　　“将计算机视觉应用于安防领域,可让机器理解所见。”陈瑞军说:“机器学习是人工智能的分支之一,而且是广泛不被学术界看好的方向。但在数据、算法、算力先后突破临界点后,机器学习的商业价值开始被重视,并被应用于计算机视觉领域。”

　　“深瞐科技是全国最早研究和使用深度学习算法技术的企业之一,也是全球最早提出‘车辆特征识别’概念,并完成产品开发的企业。在此之前业内只关注车牌识别,而没有公司聚焦研发车辆识别,更没有企业采用机器学习技术。”深瞐科技用了几乎两年时间,进行基础算法的打磨。虽然强调应用场景,但深瞐并非通常意义的ISV或IT方案商,而是真正投入精力于底层技术沉淀。从传统模式识别技术,到机器学习技术,改变技术轨道后的深瞐,将模型准确率从40%提升至99%以上。“以机器学习建立算法模型,一劳永逸,前期虽然要投入大量精力进行数据采集、数据标注,但只要数据量足够大,机器就可取代人工,自动完成数学建模和模型优化,而且识别准确率会越来越高。”陈瑞军说。

　　机器学习无捷径

　　业内从事人脸识别的公司非常多,但专注车辆特征识别的企业很少。以人类智慧的“最强大脑”,能准确识别50种车辆型号,已属于发烧友级别,而目前,中国路面上行驶的车辆超过2.8万种,合并同类项之后也达到8000种。

　　深瞐科技目前已经完成8000种以上车型的标注识别。举例说明,2014款宝马520i,与2015款宝马520i外观几乎相同,要识别二者的区别,需要进行大量数据标注。深瞐科技还将车辆外观识别,延伸至车辆人为特征,例如摆件、挂件、年检标、行李架等。

　　“如今车辆识别底层技术已经越为开放,或者说门槛在逐渐降低。”陈瑞军说:“但从另一角度,从打磨底层技术算法,到进行数据沉淀、优化算法模式、提升模型识别精度,再到打磨应用场景解决方案,其间并没有捷径。深瞐科技此前五年,一直在基于应用场景,打造自己的核心竞争力。”

　　目前深瞐科技已经形成平台软件、智能硬件、行业解决方案为一体的完整服务。其车辆识别核心算法,市场占有率已超过60%,主流的安防企业和人工智能公司,几乎都是深瞐科技的客户。同时,深瞐科技的核心解决方案,也从车辆特征识别,拓展到人体特征识别、人脸识别、车辆号牌识别等,应用领域也从公共安防,延伸到智慧交通、智慧制造、石油石化等。

　　先人工还是先智能?

　　当人类的一只脚,刚刚迈入智能世界时,难免会有疑问,甚至恐惧:人类该如何在智能世界自处?人工智能是否会取代或超越人类智能?

　　先行者必须担负的使命是:代表人类与智能世界进行磨合,其中包括摸索人工智能带来的新商业模式。

　　深圳市,每年产生数以千万计的疑似交通违章图片,以人工筛选,资源消耗巨大,也难免遗漏。深圳交管部门希望采用人工智能技术,降低识别差错率。在此项目中,华为公司与深圳交警成立联合技术创新中心,深瞐也参与其中,并与华为联合开发解决方案。初期,用户只希望在小范围内应用人工智能,对人工筛查进行查漏补缺,项目组采用了“先人工后智能”的方式,大量问题无法解决;多轮讨论、研究试错后,逆向思维地提出了“先智能后人工”的解决方案,先以机器智能进行图片筛选,再以传统人工方式进行审核,局面豁然开朗。由此,可降低运营成本90%以上,每年节省人工支出千万元以上。

　　陈瑞军以辨正哲学的视角看待这个问题:“智能不可能取代人工,现阶段更需要人工与智能协作配合。”

　　深瞐科技与华为的合作自2016年开始。此前,在安防行业或人工智能领域,并没有所谓“平台”和“生态”的概念。“华为进入智能安防市场,就打破了产业封闭、垄断的格局。华为从芯片到平台的开放技术架构,以及开放多元的生态合作模式,得到行业的认可,包括深瞐和其他一些伙伴,大家就和华为一起做。”陈瑞军说。

　　目前,基于华为海思的芯片,深瞐科技开发了嵌入式视频结构化分析器、电子警察摄像机、智能NVR(网络硬盘录像机)等一系列硬件设备;基于华为昇腾310人工智能芯片,深瞐科技开发了用于边缘计算场景的“智能小站”。除了行业定制解决方案,深瞐也在开发和提供一些标准化的产品,适用于通用的服务模式和通用平台。

　　“中国交通法规中,共界定了500余种违章行为,适合人工智能的应用场景超过180种。目前,深瞐科技已研发推出20余种应用场景解决方案,这个市场的空间还很大,”陈瑞军说:“而通过共享华为的生态体系,双方将首批重点推广5类解决方案,帮助深瞐科技迅速覆盖全国市场。”