「AIED产品「抗大公司」的能力强不强?」

　　「一对一真人培训的客单价和现金流数据是否漂亮?」

　　「当年流水近百亿的AIED独角兽带着百万用户入场,创业公司的胜算还有多少?」

　　当眼下资本为AIED「操碎了心」时,智伴 CEO 王不凡说,「我们更关心孩子将来过得好不好。」新零售全渠道带来的强劲业绩表现,让智伴选择回归教育本质,尊重家长底层需求,打造「让每一个孩子享受更优质的教育资源」的AIED。(笔者注:AIED,Artificial Intelligence in Education,简称「智能教育」)。

　　想让孩子将来过得好,最合适的教育路径是什么?

　　这是智伴 CEO 王不凡创业以来一直思考的问题。八零后爸爸的身份,让他习惯于站在普通家长角度,去感同身受当下中国年轻家长的教育痛点,而不仅仅是智能教育从业者。

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　　关于子女教育,全世界父母的诉求其实是一样的,无非想要自己的孩子长大后有一份稳定工作,过上更好的生活。在王不凡看来,人工智能技术取代简单重复工作已成趋势,但 AI 技术本身也为我们探索新一代教育模式带来更多可能性。

　　他始终强调一点,AIED要真正落地,第一必须懂教育,其次才是懂技术。

　　在对未来十到三十年有准确预判之前,我们其实很难明确断定:到底哪一种教育方式最适合孩子,能让 Ta 们在将来泰然处之。不过王不凡认为,AIED 目前还处于早期探索阶段,一切都在进化。「从技术周期上看,短期内或许悲观,但长远看一定趋于乐观。」

　　依中外教育界共识,我们目前可以肯定的是,如果当下教育系统不改革,我们的下一代终将沦为时代和教育的牺牲品。同为八零后一代,王不凡还依稀记得:

　　十几年前,进外企、学医、考公务员,这些父母眼中的铁饭碗,随着中国社会转型加剧,眼下已变得不再吃香。除了工种的不确定性,现在的孩子成年后,更要面临智能机器人的全方位竞争。

　　美国高德纳咨询公司数据显示:2018 年全球约有 300 万人由机器人管理。711、星巴克等全球连锁企业,利用 AI 软件计算客流量,自动安排员工排班时间,几成常态,理论上已无需人力主管。

　　麦肯锡调查报告同样显示,全球近四成雇主认为,毕业生所学知识与必要工作技能严重脱节。种种迹象表明,当前教育体系培养出来的流水线人才,在未来社会一定难以立足。

　　根源就在于目前这套教育体系,本质上仍是300 年前适应第一次工业革命的老机器。在维多利亚时代,它为英国全球殖民地流水线制造了大批同质化管理人才;而在人工智能时代,社会呼唤的将是具备多元智能的异质型人才。

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　　在变革时代,基于教育本质,我们需要寻找新的方法论。

　　2016年在硅谷,王不凡产生了创业灵感:能不能用智能机器人切入儿童教育垂直领域?智伴随之诞生;2017年在硅谷,智伴硅谷研究院落成,成为智伴对接硅谷前沿 AI 技术和超前理念的一扇窗口。

　　后来发生的一切,似乎显得水到渠成:当谷歌前技术总监在内的不少硅谷技术高管纷纷辞职,开始摸索、创办创新型教育产品时,大洋两岸这场面向未来的教育实验,便成了彼此最有价值的参考系。

　　2013 年,硅谷创业者 本·尼尔森 发起创办密涅瓦新型大学。2014 年 9 月第一次招生,全球仅录取 29 人。四年课程全部在线进行,成为它最激进的教学举措之一。每堂课 70 分钟,学生必须和全球各地知名教授在线互动,回答诸如「光速是世界上最快的速度吗」这样压根没有答案的问题。

　　而在线个性化互动问答学习,正是智伴儿童机器人AIED的核心载体之一。针对幼儿学习特点,高清护眼屏+趣味动画教学,取代了当下实操过程存在变数的真人授课;同时另辟蹊径,重金邀请一线作家、知名主播、权威育儿专家,自制精品有声课程,最大化营造真人临场语境。

　　为什么「在线问答互动」模式,看似普通,却成为大洋两岸不约而同的首选教学形式?

　　「这是哈佛教授埃里克亲自证明过的。」密涅瓦创始人 尼尔森 在一次受访中说。原来这位哈佛教授曾发现,学生毕业两年后,对他填鸭式授课模式教过的知识,90%全忘了。而当他采用「课堂讨论+问答互动」教学方式后,学生学习效果则大幅提高了。

　　「耶鲁创新学者」第一期部分学员合影(后排左二:王不凡)

　　身为「耶鲁创新学者」第一期全球 30 名学员之一,王不凡透露,在耶鲁大学进修期间,核心授课模式,同样采取学员分组讨论互动形式。学员与各学科教授一对一深度对话的宝贵经历,让他受益匪浅。

　　一个鲜为人知的细节是,密涅瓦在线教学软件,会主动引导每个学生每堂课互动时间超过70%。这一设计来自密涅瓦联合创始人、哈佛大学前心理学家 斯蒂芬M.科斯林。

　　与此异曲同工的是,最新发布的智伴儿童机器人1X(下面简称:智伴1X),同样运用「多模态人机交互、情感识别、智能表情」等多样化技术元素,增强儿童在线学习的互动粘性。

　　「平板电脑和手机很容易分散孩子的注意力,所以智伴1X采用欢快音乐背景、极简触控界面、即时语音反馈等游戏化元素,持续保持儿童学习专注力。」王不凡说,家长也可随时参与互动,给予孩子鼓励。

　　从业内实践来看,这不仅有效缓解了在线教育推力不足的问题,不同孩子的学习进度和个人偏好等数据积累,也为后续「千人千面」的精细化运营奠定基础。

　　事实上,像这样涉及心理学、认知神经科学,乃至人类有效学习机制的设计,在 AIED领域,正扮演着越来越重要的角色。以至于有业内人士曾半开玩笑说:

　　不懂大脑科学的 AI 教育机器人不是好心理学家

　　援引被反复验证的教育理论,系统梳理人类有效学习机制,以及知识传递的高效路径。王不凡认为AIED从业者必须具备这样的理论功底,才能将有效理论和模型有形化、产品化、服务化,最终形成独特的自适应学习引擎。

　　AIED 交叉学科设想

　　他甚至设想过,大学应该开设一个集「大脑神经科学、认知行为心理学、教学艺术学」于一体的AIED交叉学科。这与智伴投资人丛远华所见略同。

　　丛远华认为,真正意义上的AIED,应该把教育学、心理学和社会学知识转化成可精确计算的形式,从而促进自适应学习环境的发展,更深入地了解孩子学习过程、构建更为准确的教学模型,更好地判断和影响孩子的情绪、动机和毅力。

　　事实上,最新大脑神经科学研究已证明,儿童成年后的综合能力差异,最早可追溯到 18 个月大时大脑的认知发育和情绪管理能力。这种具有奠基性的能力,主要靠婴儿与外界互动完成。比如小时候对话多的婴儿,长大后语言能力好的概率也更高。

　　诸如此类的个体差异,从根本上决定了不同孩子的学习路径不可能完全一样。

　　基于业内领先的用户大数据和智能推荐算法,为每户家庭提供个性化早教资源,并为每个孩子定制「千人千面」的因材施教方案。这是目前王不凡团队正在主攻的方向。

　　一直以来,这也是传统教育的困境所在:好学校和好老师,都希望提供个性化教学方案,以激发不同学生的潜能。但如何使之规模化,却从来是个难题。以至于个性化教学常常沦为私立学校的特权,普通家庭孩子不得不被塞入公立学校,接受千篇一律的标准化教育。

　　「传统教育要实现高质量的个性化教学,成本增加是必然的,这注定了能获得这种精英教育的学生只是极少数。」王不凡说,AIED有望从根本上扭转这一局面,就像免费的 MOOC 资源,让全球各地的人都能平等共享名校教育资源。(笔者注:MOOC,即大型开放式网络课程。)

　　公开数据显示,2018 年智伴AIED免费内容库达 30 万分钟,2019年预计增至 80 万分钟。王不凡透露,今年将会投入更多人力和物力打造自主内容IP,同时新增「会员服务、精品课程、用户激励」等付费增值服务,为一部分对内容和服务差异化要求更高的用户提供更多多样化选择。

　　从目前披露的2019 年整体规划来看,智伴 AIED 内容平台仍将以免费优质内容为主体。这在很大程度上与智伴创始团队的「教育平等化」创业初心不无关系。

　　教育资源不平等,依然是全球教育改革面临的最大难题。在这个充满了前所未有不确定性的时代,王不凡和他的智伴团队却有着前所未有的唯一确定使命:让每一个儿童平等享受更优质的教育资源。

　　「现在刚上小学的孩子,到 2030 年刚好成年了。」王不凡说,「10 年一眨眼就过去,我们必须争分夺秒不断试错创造最好的AIED,让那时的孩子比我们现在过得更好。」