1929年创立的“FORTUNE”杂志是世界上最领先的商业媒体品牌之一，它以专业的文字与权威的内容在世界闻名，深入浅出地报道着商业界所关注的主题。近日，新加坡独角兽企业Trax接受了来自“FORTUNE”杂志的专访。Trax与“FORTUNE”共同探索了在云技术的不断升级下，摄像设备是如何帮助零售商把握零售命脉的这一热门话题。现在，让我们也来一窥究竟吧!

　　为了保证货架上有充足的燕麦、厕纸和牙膏，零售店员要花费大量的时间和精力。最好的情况下，店员也会将一半的时间用于关注货架库存。但最坏的情况是，他们很多天都没有留意到缺货的商品，直接导致数千美元的销售损失。

　　而Trax，一家专注计算机视觉的公司，希望帮助零售店主避免上述问题。这家公司开发的货架摄像头和人工智能技术能够实时监控货架情况，库存较低时将自动跟踪和记录。

　　一旦检测到缺货的情况，系统将向管理层和门店员工发送警告，同时还可以将销售数据发送给门店供应商，这样他们就能实时掌握商品情况，比如哪些商品已经成功上架，哪些商品在哪些特定门店销售等。

　　Trax联合创始人Dror Feldheim表示，“我们降低了人工成本——这是如今最重要的经营问题。”

　　计算机视觉与人工智能在零售领域的运用还处在起步阶段，但这项技术正吸引越来越多的关注，它不仅仅是小巧的货架摄像头，还包括在货架通道巡逻的机器人，它们可以跟踪货架库存。这项技术的各种形式有机会帮助零售商解决员工短缺、人员流动率高以及商品更换频繁等问题。几家大型连锁商店已经开始试验这项技术。

　　沃尔玛正在全美50家门店测试可以扫描货架的机器人。与此同时，居家环境改善产品零售商Lowe’s也开发了机器人和货架摄像头，目前正在测试中。最后，Kroger’s也和微软合作，开发了一种“数字货架，可以显示广告并动态修改价格，背后是一套可以追踪商品的传感器网络。”

　　最开始，成立于2010年的Trax采取了人机混合的方式，首先需要人工拍摄货架照片，然后再用技术将其与库存列表、门店货架图和合作伙伴Nielsen提供的销售数据进行比对。后台技术会将图片拼接在一起，从而监测库存水平，一旦出现缺货的情况，可以在几个小时以内通知客户——零售商或供应商品的消费品公司。

　　但Trax最终改变了策略，开始研发使用微型电池的无线摄像头，这些摄像头只有一副扑克牌的大小，可以安装在货架边缘，每小时能够传回8张图片，还能自动删除包括人脸的图片。这些数据首先进入本地图片处理的服务器，然后再发送到云数据中心，在那里Trax的技术能够生成三维视觉数据。利用计算机视觉，这项技术能够提供库存实时洞察，并发送给门店相关人员。根据其规模的不同，一家门店可能需要500到600个摄像头。Trax表示，这些摄像头能够使其技术准确率达到96%。

　　2018年，Trax开始在多个国家推行这项技术。屈臣氏，中国最大的日用商品连锁，在多个门店的护发和美妆产品上测试Trax技术的应用，这两大品类占据屈臣氏最高的货架流动率。

　　在英国，Trax和世界最大零售商Tesco合作，覆盖包括葡萄酒、啤酒、烈酒等品类。对Tesco而言，测试的目标不并是为了削减员工数量。Feldheim解释道，其实Tesco是希望员工有更多处理顾客问题和补充库存的时间，而不是在检查商品是否缺货上花费过多时间。Tesco对初期测试结果感到满意，并打算在今年将试点从两家门店扩展到多家。

　　Trax还和以色列最大的超市连锁Shufersal合作，覆盖品类包括咸味零食、燕麦和咖啡。Trax最初在上述3家门店中推出了其科技，而今年将扩展至15家店。

　　“我们现在知道在架率和缺货的测量很容易，也是一个需要解决的实际问题。”Shufersal的首席运营官David Laron说道。在安装摄像头之前，Shufersal的一些重点商品可能会在货架空缺45小时之后才会补货。而在使用Trax技术之后，补货时间降至30分钟，这直接促成了某些品类3%到5%的销售增长。

　　“想想影响消费者满意度的因素，成功销售的核心就是，‘我要买的东西有没有货?’”Trax零售副总裁Mark Cook表示，“缺货就等于销售损失。”

　　本月早些时候，Trax宣布和Google合作，将数字化货架上的每件商品，具体就是将所有实体商品转化为在线可视数据，这样Trax科技能够更方便对其进行检测(目前已经数字化超过1200万商品)。

　　Google并不是Trax唯一的云服务提供商，但目前是更受青睐的那一个。Google的Edge计算系统将帮助Trax处理图片、拼接图片，然后将其转化为可分析的数据，这样Trax就能告诉客户其库存情况。

　　除了测试Trax的摄像头系统之外，Shufersal还计划在一家门店试验Trax和第三方合作开发的一款机器人。使用装有摄像头的机器人进行库存追踪，零售商就不用再在货架上安装成百上千的摄像头，同时也能够采集更多类型的数据。例如，店主可能想要密切监控肉类柜台，或者想关注消费者是否在促销物料前多做停留。

　　Trax希望机器人和摄像头的结合能够帮助商店解决一些甚至于他们自己都没有意识到的问题。它可以告诉店主，可口可乐是不是应该放在百事可乐的旁边，或者货架上是不是应该少放一些某个特定品牌的商品。“对一些门店来说机器人是好事，”Laron表示，“对另一些门店，机器人可能不是很必要，可能它们效率不高，或者可能会影响到消费者。在一家大型商店，机器人需要更加高效。”