一份第三方的数据报告显示，2018年美国的气象市场产值大概4千亿美元，呈现40%左右的增速，在整个欧洲大概是6千亿超值，在日本大概是25%的增速。墨迹天气VP程倩认为，气象服务在国外依然拥有较大的市场，并且呈现非常高的增速。

　　在国内，《中国气象产业发展报告》显示，中国的气象服务将在2025年达到3000亿元人民币的规模。程倩认为，在中国，虽然气象市场还在起步阶段，但未来是非常大的蓝海市场。

　　以下为程倩演讲全文(经36氪整理)

　　我是墨迹天气的VP程倩，非常荣幸今天能站在这里跟各行各业的精英一起探讨在2B的时代墨迹天气怎么样通过气象服务与产业实现共赢。

　　先给大家举几个例子，让大家对气象服务有一个概念。在2018年春节的时候其实发生了一件跟气象相关性非常强让人印象深刻的事情，就是海南一场突如其来的大雾导致了旅客滞留，当时从海南到北京的一张机票飙涨到两万块钱的天价。我不知道现场有没有人“有幸”经历过，那我再讲一个我们平时会遇到的例子，比如我们平时会加班，在家的时候会点一些外卖，当突如其来一个恶劣天气的时候外卖经常会晚到，这时候我们的心情会非常着急，其实外卖平台会更加着急，因为他们可能面临赔付。再来说一个有趣的事情，在美国，沃尔玛通过大数据发现，在台风登录的时候卖的最好的其实不是手电筒也不是防雨具，而是草莓馅饼，所以每当台风来临的时候，沃尔玛就是提前备货草莓馅饼。这是我们实际生活中能够感觉到的一些受到气象影响的例子，其实地球上80%的生产活动都跟气象信息有关，而精准专业的气象预报能为我们的企业来节约成本提升我们的效率。其实有一个著名的“德尔菲定律”，即气象投入与产出比为1：98，就是讲企业在气象上每投入一块钱，那他可能拿到98块钱的回报，墨迹天气正在做的这个事情，就是希望大家在气象的投入上能真正拿到回报，真正降低企业的成本提升效率。

　　墨迹天气在企业气象服务里面做了什么?我们接下来可以给大家讲一下2016年我们跟饿了么合作的案例，刚跟饿了么接触时，他们刚上一个服务叫准时达。当用户点外卖下单的时候，在规定的时间内要送到餐品，如果没有按时送到，平台就需要给用户“无门槛红包”，这是饿了么提升用户体验非常好的点。但是他们非常苦恼，因为参考平时的送达时间，恶劣天气造成的延时送达就势必造成赔偿，比如上海一场大雨就可能给平台带来几百万的损失，当时他们对于短临两个小时之内的天气预报需求非常迫切。我们跟饿了么深入探讨之后给他们定制了气象服务的解决方案，那我们这个解决方案帮助饿了么解决了以下三个方面的问题：

　　第一个是调节平衡压力，平衡压力是来自平台订单和骑手运力的压力。如果预报将来两小时内有雨，平台就可以下线一些优惠活动可以减少平台订单激增的风险，另一方面可以提前调用运力支持这个地区的配送;第二，平台给骑手有一些精准的补贴，那么就可以根据气象的情况和送餐的难度有一个精准的补贴;第三，跟墨迹自己做的事情比较像，当用户下单的时候我们可以根据未来2小时精准的天气预报来精准预测时间，这样进一步提升了用户体验。

　　基于这样的解决方案服务，我们基本上已经跟国内大多数的外卖配送的平台也展开了服务，到现在为止，基本上所有的外卖配送服务的企业都是我们的客户了，未来我们也想把这样的服务拓展到更广泛的物流、交通的行业中去。

　　下一个话题给大家讲一下天气服务靠什么，墨迹天气为什么能够做这样的服务?

　　大家所知道的墨迹天气是一个给C端用户提供气象服务的平台，但是实际上我们经过了9年的发展自己也积累了非常多的气象能力。气象其实是大数据，是对于地球上的某一个地点或者某一个空间里面，通过数据来对这个时间地点的气象进行描述，然后根据现在的观测数据、空气动力学的原理和近似地点的数据来推导未来几天或者未来十五天的气象情况。说白了，气象能力是两个点：第一个数据有多好;第二处理这些数据的能力有多强。墨迹天气在发展的过程中，我们跟国内很多专业的气象机构比如说国家气象局，很多省的气象局以及气象的一些研究机构建立了非常好的合作关系，我们平时都会有数据上的交换和交流。另外当我们发现精准率其实是墨迹天气赖以生存的根本的时候，我们找到了世界上也很厉害的气象研究机构，我们跟他们做了很多技术上的交流，包括他们的模式和基础全球模式的数据。现在我们拿到全球的数据大概每天有350个G。另一方面众包数据的话，墨迹天气后台上收到很多用户拍照的时景，我们可以把时景识别出来阴晴雨雪会反作用到墨迹天气中。比如我们现在跟防灾减灾中心做一些合作，其中一方面就是通过用户拍照及时发现一些恶劣天气。

　　这些用户反馈以及用户对我们天气的反馈都成为了我们核心竞争力的一部分，另外就是处理数据的能力方面。处理数据的能力刚才说到的短时预报的产品就是给外卖提供的产品，主要是我们通过AI的技术使用原始的气象数据，通过机器学习的方法生产降雨预报的数据。更长期的数据需要依靠墨迹的气象研究院，我们现在有一个气象研究院，他们研究方式是传统数值预报模式结合机器学习的应用，传统数值预报模式跟深度学习的方法去做融合，得以把我们这些众包的监测数据以及我们拿到的观测数据做融合提升准确率，给各行各业提供精准的气象预报的产品。

　　那么气象服务市场未来会是什么样的呢?其实在中国我们是在2015年国家颁布七号令开始开放千亿元的市场，在中国其实气象市场还是在刚刚起步的阶段，但是在海外有一些气象市场模式是成熟的。一些第三方的数据报告显示，2018年美国的气象市场大概是4千亿美元，并且有40%左右的增速，在整个欧洲大概是6千亿，在日本大概是25%的增速。在这些比较成熟的国家依然是比较大的市场，并且有一个很好的增速。

　　在国内，根据中国气象产业发展报告显示，中国的气象服务将在2025年达到3000亿元人民币这样的规模，现在这一块其实是一个非常好，非常大的蓝海市场。

　　目前中国的气象市场仍是一片蓝海，我们目前正在跟一些航空能源和物流公司进行洽谈合作，将来还会拓展到农业、保险等更加广阔的行业。

　　我们调研了国外的一些公司，美国的TWC是美国最强的气象服务公司，还有日本的WNI，在他们的财报里面2C和2B的产业规模大概做到1：1，我们也希望墨迹天气经过自己的努力在未来三到五年内做到这样的规模。

　　最后再来介绍一下墨迹天气，大家知道墨迹天气是一个拥有5.5亿用户给大家提供气象服务的这么一个app，事实上，经过9年的发展，我们已经发展成为一个气象综合服务的平台，通过我们的气象服务希望我们未来也能够为越来越多的企业提供行业化的气象服务定制方案。另外我们认为中国的气象服务市场发展前景非常好，我们希望有很多同业、异业的朋友一起加入这个市场，共同做大这块市场蛋糕，谢谢大家。