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NLP的快速增长主要得益于通过预训练模型实现转移学习的概念。在NLP中,转移学习本质上是指在一个数据集上训练模
今年9月份,深度学习Indaba2018峰会在南非斯泰伦博斯举办,包括谷歌大脑Jeff Dean在内的一众研究者都到场进行了分享。
面对自然语言处理发展(NLP)存在的诸多难题,该领域的大牛、Salesforce的首席科学家Richard Socher在近日指出:NLP领域的发
本文以简单的例子一步步向我们展示了自然语言处理流水线的每个阶段的工作过程,也就是将语言结构化的过程,从
本文通过推理、范例及数学公式介绍了从原始文本中学习「词嵌入」的模型 Word2Vec。该模型通常用在预处理阶段,可
本文将以《圣经》为例,用 spaCy Python 库把三个最常见的 NLP 工具(理解词性标注、依存分析、实体命名识别)结合起来
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