在数据科学的实践应用中,有些工作成果可以获得数十亿级的商业回报,而绝大多数的工作成果却并没有达到预期的
在这个数据科学越来越火的时代,数据科学家的工作到底是怎样的呢?下面,我带大家走进真实的数据科学世界。
对于深度学习和机器学习工程师们来说,正态分布是世界上所有概率模型中最重要的一个。即使你没有参与过任何人
数据科学领域的专业知识在广泛性上远低于传统数据决策。因此,如果你的企业刚刚开始步入数据科学之路,请尽可
成功的企业数字化案例显然有自己的共同点:重视数据质量、重视数据上下文、以及建立有效的数据管理体制。而失
安全实践者总被教育说要更智慧地使用数据。但问题是,很多数据科学家都迷失在自己的数学和算法世界中,而疏于
近日,Cell 出版社和麻省理工学院 Koch 癌症研究所(Koch Institute for Integrative Cancer Research)评选出了年度 Top 10 科学美图
人在仰望星辰的时候最容易产生渺小的感觉,但在为 KPI 和房贷打拼的时候,我们往往又会忘记这一点。
对很多数据科学家而言,他们的数据操作经常需要使用 Pandas 或者 Tidyverse。理论上,这个说法没有任何错误,毕竟这
摘要: “移动支付再先进,没有手机终端,没有芯片和操作系统,竞争的实力就不够。虽然中兴问题正在得到解决,