AI即人工智能的又一波浪潮来了。机器学习,深度学习,神经网络,语音识别,图像识别...... 常常充斥我们的耳目。
在威廉吉布森的科幻小说《零历史》中有这么一个情节:有人发明了一件奇丑无比的T恤,其神奇之处在于,这是一件
本文作者总结了四种调试深度神经网络的方法,分别是预测合成输出、可视化激活值、梯度分析和分析模型预测。希
「我们很难预测未来……但是有些事情我们可以预测,比如深度神经网络这项技术会改变一切。」
在本文中,作者总结了机器学习研究中常见的七大谣传,他们很多都是我们以前的固有概念,而最近又有新研究对它
本文将介绍 GCN,并使用代码示例说明信息是如何通过 GCN 的隐藏层传播的。读者将看到 GCN 如何聚合来自前一层的信息
GAN 自 2014 年提出以来得到了广泛应用,BigGAN 等生成的以假乱真的图像更是引发了众多关注,但由于训练稳定性较差,
白俄罗斯初创公司Wannaby正在打造“AR商务”体验,该公司发布了最新应用程序的测试版,目的是让人们更容易找到一
本综述将最近的 CNN 架构创新分为七个不同的类别,分别基于空间利用、深度、多路径、宽度、特征图利用、通道提升
本文将在适合的相关背景下讨论上面的观点,并向大家阐述 GAN 这种「学得」(learned)损失函数的简洁优美之处。