准确率高达 96.2% 的模型跑在真实数据上却可能完全无法使用。一个可能的原因是:你所使用的训练数据是不平衡数据
本文是一个初学者指南,将带你领略如何在任意的数据集上,针对任意一个机器学习模型,完成数据预处理工作。
人工智能和机器学习并不能解决所有IT世界的安全问题,尽管一些宣传和炒作可能会暗示这一点。但是,谨慎使用这些
麻省理工科技评论在1月25日发布的一篇文章中,分析了截至2018年11月18日,论文数据库中arXiv的16625份关于AI的论文。
如果你曾经想过从头开始学习一门新的语言,但是没有时间和金钱去参加一个面对面的课程,那么选择使用Rosetta St
数据已逐渐成为了机器学习竞争中最关键的区分点。一个原因是高质量数据并不常见;另一原因是数据尚未商品化,
不确定性是机器学习领域内一个重要的研究主题,Eric Jang 近日的一篇博客对这一主题进行了详细的阐述。
所谓“数据产品”的生命周期反映了当前基本的产品开发现状:找到解决用户核心需求的机会,建立一个初始版本,
在过去几年中,如果你打开过浏览器,那么你肯定看到过几百回“神经网络”这个词。在这篇短文中,我将为你初步
通过本文我们可以看到AI的研究趋势是什么,社区正在采用哪些框架,以及哪些技术正在受到青睐。