在这篇文章中,我们看到数据的大小可能会体现出泛化、数据不平衡以及难以达到全局最优等问题。
准确率高达 96.2% 的模型跑在真实数据上却可能完全无法使用。一个可能的原因是:你所使用的训练数据是不平衡数据
本文作者将常用的损失函数分为了两大类:分类和回归。然后又分别对这两类进行了细分和讲解,其中回归中包含了
本文的写作目的是介绍构建机器学习产品或进行相关学术研究所必需的数学背景,以及数学在工程和研究中的重要性