近日加州大学圣巴巴拉分校的 Paul J. Atzberger 回顾了机器学习中的经验风险与泛化误差边界,他认为在科学和工程领域
本文的写作目的是介绍构建机器学习产品或进行相关学术研究所必需的数学背景,以及数学在工程和研究中的重要性
微软联合创始人比尔·盖茨(Bill Gates)认为,从现在起,社会最需要拥有三种背景的人,也就是科学、工程和经济学
啥??? 今年的双11大战已经开始了? 很多小可爱跟青小年一样,也是一脸懵…… 是的 ...