生成对抗网络在过去一年仍是研究重点,但是在另一些方面,GAN 的提升并不是那么显著。在这篇文章中,谷歌大脑团
GAN 自 2014 年提出以来得到了广泛应用,BigGAN 等生成的以假乱真的图像更是引发了众多关注,但由于训练稳定性较差,
本文作者利用 TensorFlow 的两个最新 API(tf.keras 和 eager execution)解决了四类复杂问题:文本生成、生成对抗网络、神经