人工智能和机器学习并不能解决所有IT世界的安全问题,尽管一些宣传和炒作可能会暗示这一点。但是,谨慎使用这些
麻省理工科技评论在1月25日发布的一篇文章中,分析了截至2018年11月18日,论文数据库中arXiv的16625份关于AI的论文。
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导语 在机器学习建模问题中,合适特征的构造对于模型的性能至关重要,看到很多同学介绍特征工程,包括特征的预
前言Black Hat USA已经走过了20个年头,作为世界领先的信息安全峰会,它为与会者提供了大量的第一手安全研究、开发
麻省理工学院报道,他们的研究人员开发了一种新型人工智能,用以预测世界杯走势。
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