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文｜涵的硅谷成长笔记

全球AI产业发展在2018年这一年，颇具火药味。

这味道，甚至侵染到最偏远的微小个体。

2月初，河南郏县，气温虽料峭，但36岁的伊亚科却内心火热。

他急匆匆地来到自己的“科技公司”睿金。一边监督着工人开电脑，另一边却愁眉不展。

几百万个嘴部图像的数据标记任务，需要大量人手，而春节马上就要到了。“明年扩大到1000人”，伊亚科盘算着。作为“AI时代的建筑工”，他不能让公司在竞争中掉队。

这些数据标记工人，从最基层上，支撑着我国的伟大目标：2030年，AI领域全球领导者。

与此同时，亚洲另一端，一群更加“廉价”工人也开始了工作。

印度南部，Yemmiganur小镇，潮湿而闷热。100多名农村妇女使用廉价的Pad打开了Playment App。等待她们的，又是上千万个数据标记任务，还有振兴印度AI的重任。

AI时代，印度正遭受全球科技巨头夹击。

阿里，亚马逊，腾讯等巨头，要么，大笔投资Flipkart，Paytm等本地企业，要么，直接自己杀入市场。这倒让印度的AI产业兴盛，从业人数在2018年跻身全球前三，仅次中美。

虽说印度本土没有全球顶级AI企业和人才，但在大洋彼岸的美国，印度裔却屡居高层。

只不过，竞争仍在继续。

5月，春天。

美国AI巨头微软和谷歌，尴尬地，把各自的开发者大会选在了同一周，这被媒体解读为“对抗意味”深远。

阴雨的西雅图，微软印度裔CEO纳德拉走上了室内舞台。在他调侃盖茨和苹果公司的轶事间，Build大会开始了。

“AI重新定义一切”(AI Redefine All)，这是微软全面布局AI的第二年。今年，微软重点强调Azure AI，带着小米华为和大疆，向世界推广自己的“云 + 生产力 + AI”方案。

此刻，同在西岸的加州山景城，一如既往的阳光明媚。同样印度裔的谷歌CEO劈柴哥走上了舞台，只不过是在室外。

“移动优先转向AI优先”(Mobile First to AI First)，今年的I/O大会，同样是谷歌定义AI战略的第二年。这次，谷歌把AI融入到了Gmail，安卓，地图等在内的几乎全线C端产品。

“下面，是我们语音助手和真人的电话预订展示”。这一幕，不仅让全场沸腾，更是直接击中全球科技媒体G点。

可此时，同样在台下鼓掌的谷歌黑人研究员Timnit，怎么也不会想到，半年以后，NIPS会议能给她当头一棒。

9月，金秋。

全球AI顶级会议NIPS 2018开始售票，仅11分钟后，门票售罄，一个研究型大会，居然堪比中国春运抢票。但，更戏剧性的一幕还在后面。

11月末，初冬。

特鲁多当局，拒绝全球多个国家AI学者参会签证，尤其是非洲。黑人AI研究学者领袖Timnit在推特上表示，一个60人的科研局，近一半人的签证被拒。北美的强劲力量，正在傲慢地支配AI研究话语权。

但世界就是如此，弱小的声音很快会被喧闹声淹没。12月，NIPS如期在冰天雪地的加拿大开幕。

毫无意外，美国企业包揽论文发表量前四：谷歌，微软，Facebook和IBM。而四篇全场论文最佳，有三篇都来自加拿大。

骄傲的是，而还有一篇来自中国，华为诺亚方舟实验室。其实，中国力量今年表现可圈可点。百度Firework团队夺得大会Prosthetics挑战赛第一名，清华大学也发表21篇论文跻身全球高校前十。

加拿大的高傲不仅因为自身研究实力，更多还来自美国大哥。

多伦多大学的Geoffrey Hinton，是ML教父，更是谷歌大脑科学家，钱来自美国。

麦吉尔大学的Joelle Pineau，是AI专家，更是Facebook蒙特利尔实验室领队，钱也来自美国。

阿尔伯塔大学的Richard Sutton，是RL奠基人，更是Deepmind阿尔伯塔实验室带头人，钱实质上还是来自美国。

拿了大哥的钱，就要为大哥办事。

12月初，华为CFO孟晚舟于加拿大被捕，其背后，则是中美科技的正面硬刚。

11月末，美国华盛顿特区秋风瑟瑟。踩着满地金黄的落叶，特朗普走进总统官邸。

当天，一份总统备忘录出炉，指示美国商务部和信息相关部门，“必须确保美国在5G的领导地位”。

而华为，碰了特朗普的蛋糕。

5G技术不仅是速度更快而带来的3D高清视频和VR/AR。

更多的是，以高质量通信技术为基础的，和AI相结合的实际AI落地应用：智能家庭、智能企业、智能城市，无人驾驶。“4G改变生活，5G改变社会”。

中美间的竞争在产业链各个环节展开。

芯片层，华为巴龙、麒麟通信芯片和昇腾AI芯片，对抗高通和英伟达。

终端层，OPPO小米，对抗苹果。

应用层，百度无人车落地长沙，对抗谷歌无人车联手凤凰城。

美国不仅担心失去底层通讯技术层，更担心的是失去应用和AI技术层。

虽然整体AI实力仍不及美国，但是中国在某些数据上正在赶超：论文数、投资额和专利数。

7月，清华大学发布报告显示，在AI领域，中国发表的论文全球占比，从1997年的4.26%增长至2017年的27.68%，全球领先。论文产出数量上，中国2006年就超过美国，而高引用论文数量上，中国也在2013年超越美国，一直位居世界第一。

10月，英国《每日电讯》发表文章指出，百度，阿里，蚂蚁金服和腾讯的AI相关投资额已达到128亿美金。相比之下，作为美国对手，谷歌，亚马逊，苹果和Facebook参与的AI投资仅为17亿美金。而其中投资最多的，则是中国腾讯，从2017年初以来，腾讯参与的交易额高达105亿美金。

不仅在商业投资上表现积极，对基础科研的投资，中国企业也在加强。比如，马化腾捐资10亿用于基础科研，李彦宏夫妇捐赠6.6亿成立北大百度基金，雷军也捐款千万在武汉大学成立联合AI实验室。

11月，中国专利保护协会权威发布《人工智能技术专利深度分析报告》。中国AI累计的相关专利数量，已经以76876份，超越美国的67276份，成为第一。以发明人单位进行查看，虽然排名中国第一的百度依然不及美国IBM和微软，但也已超越三星谷歌位列前三。

遗憾的是，人们都知道数量和质量之间的差别。

目前，中国依然缺乏顶级突破，如BigGAN和BERT等。以及，世界级的机器学习架构，如TensorFlow和PyTorch等，也依然缺乏。

众所周知，技术的关键还在于人才。没有人不怕，我们可以从美国手里抢。

5月，阿里达摩院王刚，和蚂蚁金服何昌华两位科学家，入选第14批国家“千人计划”，使得阿里的“国千”人数增加至9人，涵盖机器学习，云计算等诸多领域。

11月，王海峰更是在硅谷宣布成立百度研究院顾问委员会，并迎来了9位，包括前贝尔实验室首席科学家David Belanger在内的，计算机视觉、语言、信息挖掘等各领域的顶级专家。

可是，就当我们觉得，以后可以就这样随意从美国挖墙脚的时候，特朗普出手了。

11月19日，美国商务部工业与安全局出台更加严格的出口管制框架。人工智能，AI芯片赫然在列。更加严格的禁令将会限制外来资金、中美合作甚至人员的民间流动，更多特别审批流程将被触发。

特朗普，希望以此限制中国的AI技术“窃取”和拖慢中国。

中国还有牌么？

中美激战正酣之时，世界的另一个角落，却是一番静美…

一望无际的草原上，牛羊星星点点，吃着带露水的嫩草。不经意的，你还会看到粉色的小花。牧民说，格桑花在西藏，寓意幸福。

这与世无争的藏区，却暗藏汹涌 —— 寄生虫。

西藏地广人稀，人畜接触面积大，可是却又缺少优秀医生。即使牧民感染，医生也很难诊断病因。直到，他的出现。

怀着为家乡做点事的热诚，他做出一套寄生虫卵检测系统。只需对检测物拍照，20秒内，它就能识别出40多种寄生虫卵，准确度堪比20多年经验的医生。

在背后支持的，是 EasyDL，百度基于PaddlePaddle打造的定制化训练与服务平台。

7月，李彦宏在百度开发者大会上，把陈静飞邀请上台。

台上的他，其实代表了中国最大底牌：全民AI的民众基础，和庞大的应用市场。

9月，李开复在《纽约时报》说，中国 AI 的进步，不只是靠人多和政府补贴，还有中国的数据深度和应用普及。

得益于应用层创业者的激战和中国民众的高接纳度，中国已经出现了技术的“跨越式效应”，比如，不用信用卡就已经进入移动支付阶段。

这些过去在C端发力打下的基础，都是中国AI在激战中的弹药。

但2018年，C端的P2P，共享单车，游戏产业接连衰退，市场似乎已经见顶。但是，中国的B端市场，却蕴含着巨大能量，未曾释放。

9月末，腾讯做出最大架构调整，成立云与智慧产业事业群（CSIG），并大幅扩充相关部部门，未来将全面发力to B业务。

在BAT的to B决策中，腾讯明显晚了。

阿里本就是B2B起家，跟着马云2016年提出的“五大变革”已经在云业务、大数据、物联网方面先行起跑。

而百度多年的AI布局，也为他赢得了优势。2018年，李彦宏不断在各种场合提起“AI为传统企业赋能”，而实际应用也已确实落地农业、工业、服务业这国民经济三大产业。

12月中，百度也做出内部重组，全面推出智能云事业群组（ACG）。对于云业务，百度借助AI实力，未来可能和微软的“Azure + AI”一样，不可小觑。

中国这片AI产业蓬勃发展的景象，不仅让美国忌惮，更让其他发达国家羡慕。

5月末，深圳已进入初夏。穿着一身经典Tiffany蓝套装，默克尔走进了一家AI独角兽企业，碳云智能。

企业考察中表面微笑的她，其实心内急迫。回到德国后，她马上在媒体和专家面前夸赞中国科技，并加紧举办总理府AI峰会，呼吁德国政府迅速制定AI策略。

事实上，身处欧洲的德国，不仅自己急迫，更是代表全欧洲着急。欧洲国家，在AI投资上，远不及中美，而产业化的成熟大型企业，也几乎没有。

3月14日，现代最伟大的物理学家霍金遗憾离世。而他生前所在的剑桥大学，其实也有着非常强的AI研究能力。True Knowledge便是诞生在剑桥的语音交互公司。但是，后来被亚马逊收购了。

这也代表了欧洲的AI窘境：科研可以，牛剑帝理苏黎世都行，但一没市场二没政策三没企业，最后只能被收购，做了美国人嫁衣。

比如，惠普104亿美金收购英国Autonomy，谷歌4亿英镑收购DeepMind。而事实上，近五年美国巨头收购的AI公司中，有19家都来自欧洲，占比19%。

所以，不要觉得能AI落地，对一个国家来说，是一件简单的事情。

生前的霍金，还说过一句话：“AI是文明史上的大事，但或者也是最糟糕的事，我们只是不知道。”

话没错。但尴尬的是，欧洲人对于这后半句，太认真了。

3月，欧洲政治战略中心发布了《人工智能时代》专题报告。世界本以为，这应该像是中国，印度、新加坡那种，从上到下全面支持，但谁能想到，它的核心思想居然是：

以人为本。

报告实质在提醒欧盟，在发展AI时，必须注重公民数据安全，避免各类数据歧视，还要照顾弱势群体。比如，AI医保模型，不能给某类性取向的民众提高保费，AI房贷模型，也不能让弱势群体贷不到款，等等。

5月，欧盟GDPR生效， 史上最强数据保护条款上线，直接击中互联网企业命门。当天，谷歌就被贴上37亿欧元罚单。

AI全球激战，欧洲正在被边缘化。

2018年的全球AI战场，在各个层面上看，都是激烈的。

数据工厂间的竞争，专业人才间的竞争，公司与机构间的竞争，国与国政治间的竞争，大洲间未来格局的竞争。

但其实，还有你和AI之间的竞争。

9月，李开复在《华尔街日报》撰文说，如果你正从事着重复性、日常性、和优化性质的工作，虽然每天辛苦工作只能混个温饱，但你的未来可能更惨。

因为，你极有可能在未来5年，10年，15年间被AI取代。

AI激战，2018已然开端，你我，都无法逃避。