上篇：品类罗盘到底值不值这个价格?商家该如何做好全店运营(上)

三、横向单品360全方位链条诊断逻辑

结论：本次罗盘的更改在单品分析方面链条相对以前完整很多，尤其在单品的评分纬度上多了权重值的引导和具体的优劣评分，可以让我们更好的去进行权重优化，比起以前让商家把全部注意力放在销量上会更好，但是在分析的排版上此次的罗盘依然不足支撑我们对数据的分析思路。

宁静的单品看板思路如下：

1.商品整体价值评估分布—2.全店商品的排行版展示（展示评分值））—3.单品评分值竞争力诊断—4.单品360分析

接下来我们来详细根据上面思路进行分析

1.商品整体价值评估分析

从下面的的全品评分价值我们可以三个纬度上进行产品的分布分析

首先在第一个评分纬度来看，A级的产品仅仅1个，而B级44个，占据了全店金额的81.9%，从这个数据来看，A级产品太少，但是店铺有较多的B级潜力产品值得运营关注和推进，D级产品有17个需要快速的进行处理。（这里面我们看到B级的单品比A级销售还多，这时我们就可以进行详细诊断对比分析，下面讲）

价格与销量和访客与销量这一方面应该把销量更换为转化率会更好进行产品效果分析。

2.全店商品的排行版展示

上面我们分析完了整体产品多维度的分析后，就可以进行详细的单品分析表，在这里面不便于具体给大家呈现数据，但是大家可以在这里面是可以看到非常丰富的指标进行分析的。（实际上这里就应该给到具体的360分析跳转按钮，而且可以把问题预警直接切入这里进行筛选分析）

3. 单品竞争力诊断

从下面具体的单品评分数据来看，我们A级产品在转化方面比同行要弱上不少。

我们在上面提到A级业绩比B级要低，从评分纬度上，A级产品在转化和客户拉新方面都要比B级高，但是B级主要是在流量方面达到了100分高于A级，我们具体看了流量结构，发现B级商品主要是因为直通车拉动了产品整体的流量。那么A级产品如果推动直通车是否会更大促发

（答案是否定了，这里面实际上要跟我们在市场洞察分析讲到的产品爆发力度问题，我们虽然A级产品权重高，但是他的属性需求爆发比较弱导致流量难于增长。）

4.单品的360问题分析

结论：在上面的分析主要是针对单品的评分等级进行诊断，而这边将会进行更深入的单品多纬度分析，主要可以进行以下分析：

a.了解产品的表现情况指标趋势性分析（可以从单品总体到详细SKU的数据）

b.了解价格的波动以及市场上价格带的分布

c.单品SKU的库存状态及销售情况

d.单品的流量结构及各流量来源的表现情况

e.单品引进的内容相关渠道及内容自身的效果分析

f.单品的人群描述及各人群的数据表现（如果能够直接在流量渠道进行切入就更好）

g.产品所带来的连带推荐商品的销售情况

h.产品服务方面问题的数据评估（这里也是产品权重评分的部分）

i.竞品分析，这里面主要是切入到竞争情报的数据分析，对比相关数据与竞争对手的优劣差距。

a.了解产品的表现情况指标趋势性分析

从下面销售数据我们可以知道单品的每项指标变化（这里面应该结合竞品分析数据，具体指标解读可以听宁静讲的16大指标联合分析）。

这里可以详细知道SKU卖的效果情况，从数据中，我们发现两个SKU在加购方面相差并不大，但是销售方面却差距很大。后面发现实际情况是因为，两者价格有差距，而且对于消费者最终选择升级后虽然价格贵了20元，但是整体效果更好。

属性分析方面如果能够直接挂接市场的属性分析数据进行直接直观的比较，那么对于产品的市场需求潜力值分析会更便捷。

b.了解价格的波动以及市场上价格带的分布

在这个地方我们主要可以观察到两个点，第一个是我们可以看下我们的产品价格波动，第二个是可以看看我们处于市场哪个价格带上，在这个价格带我们的转化率与市场的对比，比如我们看到这个价格带下，市场的转化率是0.42%，这个数据让我们能够更加精确到同类价位的比较。

c. 单品引进的内容相关渠道及内容自身的效果分析

这次改版，在内容链路上，参谋给与了相对完善的数据呈现，我们看到单品在内容方面的引入渠道以及发布的内容文章的效果，不过关于详细的数据解读，需要针对实际案例给大家去进行单独的分析，这里面无法进行更多阐述。

d.单品的人群描述及各人群的数据表现

人群分析也是这次品类罗盘的一个核心数据，可以让我们直接看到单品进来的人群，这样子我们也可以更直接核对与店铺综合人群的一致性，了解新品引入人群是否偏离整体店铺规划（当然目前的人群数据依然还不够完整）另外这也给大家切割出了搜索人群/支付人群/访问人群进行比较分析。

四、新品表现力跟进分析

结论：新品追踪实际上是大多数商家都有在做的工作，但是以前都需要自己进行新品筛选和跟进，现在我们可以直接进行时间轴的新品回溯，可以回顾到每个阶段上新品的持续性表现，对于我们对每一期的上新产品数据跟踪省下了处理数据的时间，对于新品的累积数据监测也比较好（但是如果能够引入季节性筛选就更加好了，对于季节性明显的类目而言比如服装。）

以上就是关于品类罗盘宁静的详细解读，关于市场洞察和竞争情报的分析，大家可以看《90%的运营都不知道的市场洞察分析—助力商家爆款打造》，另外关于生意参谋分析以及更多层面的数据应用，请持续关注宁静数据公众号！

品类罗盘到底值不值这个价格?商家该如何做好全店运营(上)

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