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CBNData淘宝大学:2018新零售人才发展白皮书(附下载)

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自从2016年在云栖大会上横空出世,“新零售”俨然已经成为零售界的分水岭,以阿里巴巴为首的互联网巨头纷纷牵手银泰等传统零售巨头,开疆拓土,打造出一个个新零售的样板间。但作为一种全新的商业模式,整个市场对新零售相关人才还处于十分饥渴的状态。如何站上风口成为新零售行业中的翘楚?企业如何挖掘培育人才?相关产业还有哪些蓝海?

6月22日,在由淘宝大学主办的《T时代——2018新零售人才成长大会》上,第一财经商业数据中心(CBNData)联合淘宝大学发布《2018新零售人才发展白皮书》(下简称《白皮书》),基于淘宝大学数据、淘工作组织调研数据及公开数据,一窥新零售人才市场概况,现场由CBNData高级数据分析师夏志成向来自300家从事电商在线人才教育的机构高层,深入剖析了新零售培训市场与就业市场发展现状,以及对行业未来发展趋势的展望。

CBNData《白皮书》显示,在新零售发展的浪潮下,人才的储备与争夺已经成为第二战场,但新零售人才缺口逐渐显现,需求横跨不同职能与级别;培训和招聘成为新零售人才战场关键节点,新零售培训成细分“蓝海”;数据能力成为串联新零售培训的核心方向,以数据、用户和新技术为核心的课程量增长迅速;管理人才招聘需求显著,复合能力成为人才核心竞争力。

人才的储备与争夺成新零售第二战场 新零售培训成细分“蓝海”

从第一次被提出,经过近2年的发展,新零售的风口依然炙热,并且这股热度在从商业世界到媒体再到公众的流转中持续升温。新零售人才也火了,CBNData《白皮书》显示,不少企业已经设立新零售相关岗位,覆盖从新零售运营、物流专员、产品经理、到业务总监等各个方向的大小职务。因此,培训和招聘成为新零售人才战场关键节点。

在新零售发展的浪潮下,市场对从业者的需求正发生着深刻的改变。尤其是在市场敏感度和技术层面,对人才能力要求大幅提高。CBNData《白皮书》发现,伴随着新零售的快速发展,越来越多的企业与商家参与其中,通过学习提升竞争力。

其中,数据能力成为串联新零售培训的核心方向。在淘宝大学的课程中,有关电商零售数据分析、数据运营的相关课程的学习人次也在逐年增长。尤其是不少中小商家,从新手阶段开始,就已经开始通过注重数据化运营助力自身发展。

新零售体系课程也迅速升温,参与人数近半年环比增速均超150%。以淘宝大学旗下合作机构在线上平台发布的各类课程为例,以数据、用户和新技术为核心的课程量增长迅速。但相较于传统的电商运营类课程,其整体数量显得较为稀缺,相关细分领域“蓝海”明显。

而且,与新零售相关的培训课程中,各类电商教育机构对于新零售的理解各不相同,缺乏对于新零售人才的系统地、有针对性的培养,甚至有存在误导企业和商家的风险。行业迫切需要逐步从探索期走向深入发展。

课程延展、技术培训、社群化学习均成为未来发展方向

针对上述问题,CBNData《白皮书》提出,在新零售时代,培训机构应当建设完善的新零售知识培训体系,切实指导商家突围新零售。而新零售的培训体系,不应当仅仅是在战略思想等心智上的宣导,而应当深入到零售企业的各项业务中,甚至是企业的架构调整、人力资源管理等,帮助企业提升能力。

从实操角度来看,数据能力及新技术将成为串联新零售培训的核心方向。基于新零售实际的应用场景来看,新的智能化技术与相关数据分析与应用能力将愈发受到重视。淘宝大学目前已经基于线上电商场景,制定了相对完善的数据和技术指导方案。而今后还将延伸至线下场景,提供新零售全域的运营指导。

此外,CBNData《白皮书》指出,引入社群化学习模式,可以有效连接企业,实现经验、知识共享,引导学员共同践行新零售。淘宝大学相关负责人介绍,新零售人才发展联盟,是淘宝大学为了顺应新零售时代的企业发展趋势而创建的人力资源学习社群联盟,目前已经已吸纳近300家国内外知名企业HRVP HRD等人资负责人的加入, 共举办5期高质量的研讨会以及1期的新零售游学参访。

最后,新零售培训应该深入农村,走出国门,不仅服务于现有成熟地区,同样致力于深耕其他高潜力待开发的通路,将更有利于提升机构的权威性和影响力。

打破原有行业壁垒 万物新生带来新人才需求
新架构转型,自上而下的人才结构调整

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新零售打破原有行业壁垒,重构“人、货、场”,对于行业里的人才来说,意味着带来全新的机会。CBNData《白皮书》显示,当下最热门的新零售人才市场集中在互联网及IT,零售快消等线下传统行业人才需求上升迅猛。

伴随而来的是众多新职业随新零售兴起,诞生于新技术带来的新场景或是业态融合带来的新职能中。比如机器人饲养员以及网红化BA是其中较为典型的两个新职业。不过,新的机遇也意味着新的挑战,本身就充满了复合性的新零售行业,对想要投身其中的人才也提出了新的要求,复合能力成为人才必备的核心竞争力。CBNData《白皮书》指出,介于前端与终端的数据商业运用,以及介于终端与后端的数据工具使用能力的跨界需求尤为明显。

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