Interana调查170名来自创业公司到500强企业的C级管理人员、副总裁和董事，并发布了“2017年数据洞察状态”报告。

公司非常了解有价值的数据洞察为业务决策带来的影响。从Google到Uber，成功的科技公司已经发现了数据带来的竞争优势。从跟踪基本指标，如收入和烧钱率到KPI和成功指标，不同团队获得数据洞察的方式各有不同。总之，几乎所有企业都已经认识到数据洞察的重要性。

91%的受访者表示，他们的公司目前已经有分析解决方案。

此外，调查发现，大多数人有能力分析或做出决策（76%），但是，并没有主宰某一种角色。经理（22%）、专家（18%）和董事（16%）是调查中最常见的头衔。

尽管分析和数据驱动的决策广泛使用，但是，只有25%的受访者表示，每个人都明白数据驱动决策重要性，以及使用正确的工具和专业知识的重要性。事实上，大多数受访者（62%）表示，只有少数人使用正确的工具和专业知识进行数据驱动决策。

虽然分析在不同团队中广泛使用，但是并不是每个人都能轻松访问数据洞察。75%的受访者表示，企业员工能独立回答一些简单的分析问题，但是，复杂的问题则需要帮助。

目前，数据分析的缺点与灵活性和性能有关。 43%的受访者表示，他们的分析不够灵活，还有32%的受访者表示，查询速度慢是最大的问题。

人们希望他们的分析能够提供行为洞察，并易于访问。 目前正在研究分析解决方案的用户希望他们的产品深入了解用户如何与其产品（31%）进行互动，同时，所有最终用户可以轻松访问（20%）。

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