当谈到人机界面时，如果计算机能够“了解”其正在应对什么样的人，那么它们肯定会有所帮助，因此它们可以相应地调整响应。不过未来的计算机也许只需通过观察用户如何移动他们的眼睛就能够这样做。

在南澳大学科学家领导的一项新研究中，42名测试对象配备了可穿戴式眼动追踪系统 – 这些系统记录了受试者在大学校园内进行“日常任务”时的眼球运动。所有42人也完成了问卷调查，这些问卷通常用于表明显性人格特质。

然后，科学家们交叉引用这两组数据，利用机器学习算法确定特定眼动的倾向是否与特定人物密切相关。他们发现的是，某些眼球运动可以匹配大五人格理论中的四种 – 神经质、外倾性、宜人性和责任心。

“人们一直在寻求改进的个性化服务，”研究团队成员Tobias Loetscher博士表示。“然而，现在的机器人和计算机并不具备社会意识，因此无法适应非语言提示。这项研究为机器人和计算机提供了机会，使它们能够更自然，更好地理解人类社会信号。”

参与该项目的还有来自斯图加特大学、弗林德斯大学和马克斯·普朗克信息学研究所的科学家。他们的发现在最近发表于《Frontiers in Human Neuroscience》期刊上的一篇论文中有所描述。

自 cnbeta

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