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今天给大家推荐的内容包括：关于CRM的十个阴暗秘密、九款最佳开源Docker编排工具概述、组织从机器学习技术中发掘最大价值的五项诀窍和如何推动开源项目步入正轨等。

一、关于CRM的十个阴暗秘密

原文标题：10 dirty secrets of CRM

客户关系管理(简称CRM)产品已经拥有近三十年历史，SaaS在过去近二十年中也开始积极销售CRM产品。然而，CRM领域的一系列误解与错误仍然困扰着无数客户。下面，我们将共同了解CRM中的十个阴暗秘密。

1. CRM中的数据比系统本身更重要

2. 用户采用度与业务占比决定CRM成效

3. 可能需要投入大量资源以提升数据质量

4. 孤立的系统无法真正实现CRM功能

5. 大多数情况下，CRM问题实际上源自流程冲突、政策矛盾或者糟糕的数据

6. CRM的优势源自流程的改进，而非CRM自身

7. 实现CRM系统成功实际是一种政治行为

8. CRM的优势会随着用户数量的增加而提升，但这种增加应采取渐进方式

9. CRM的设计生命周期可能低于5年

10. 大多数CRM系统并不关注客户关系

二、九款最佳开源Docker编排工具概述

原文标题：9 Best Orchestration Open Source Docker Tools

Docker是一套开放平台，为开发者带来成千上万的开源项目，且目前Docker化应用的总量已经超过85000个。因此，我们自然应当开始学习Docker并了解互联网上各类相关工具。在今天的文章中，我们将共同了解这一领域中最出色的九款编排工具。

1. Kubernetes

2. Prometheus

3. Docker Compose

4. Mesosphere DC/OS

5. Flocker

6. Helios

7. Cloud 66

8. Logspout

9. Weave Cloud

三、组织从机器学习技术中发掘最大价值的五项诀窍

原文标题：5 Traits Organizations Need to Get Value from Machine Learning

最新报告指出，机器学习技术已经成为决定企业命运的一大关键。然而，大多数组织仍然借此获得竞争优势的资源或人才储备。在这份SAP与《经济学人》杂志合作发布的报告中，确定了在机器学习领域取得先机的五大特征。

1. 机器学习得到高层管理者的重视

2. 推动竞争差异化与创新

3. 以新的收入与盈利能力作为驱动力

4. 将关键流程留在企业内部

5. 立足企业整体推动机器学习

四、开源项目启动要诀：如何推动项目步入正轨

原文标题：Tips for Launching Your First Open-Source Project

时值2005年，Linux内核已经极为庞大，需要一个新家。当时，围绕内核构建出现的开发者社区已经拥有庞大的规模，因此要求以一种更好的方式实现协作并维护版本控制能力。大约十天之后，Git正式亮相。对于我们普通开发者而言，第一个项目无疑不可能拥有Git般的可观规模，但对其发展历程的探究仍能帮助我们解决一系列实际难题。

1. 理解问题与答案

2. 接受维护者的角色

3. 认真考量迁移工作

4. 设置工作引领成功道路

5. 准备找到并培养您的社区

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