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今天给大家推荐的内容包括：我们究竟该如何选择物联网平台、混合云环境下的数据保护秘诀、最适合AI开发工作的五种主力编程语言和为什么说Python是机器学习中的不二之选等。

一、我们究竟该如何选择物联网平台：终极选项清单

原文标题： How to Choose the Right IoT Platform: The Ultimate Checklist

选择正确的物联网平台绝非易事。无论你身为业余爱好者、经验丰富的开发人员还是高层管理者，这一领域的发展前景都堪称庞大且混乱。在本文当中，我们希望澄清困扰，并对物联网平台的发展态势作出展望。

1. 物闻网平台是什么

2. 物联网平台类型

端到端物联网平台

连接管理平台

物联网云平台

数据平台

3. 物联网垂直生态

爱好者

消费级电子产品

工业 物联网解决方案

行业驱动方案

4. 平台选择因素

连接性

连接方法

市场存在时间

服务类型

地理覆盖范围

数据规划

安全性/隐私性

受控集成/API访问

数据访问

领域专家/工程服务/合作方协作

物联网生态系统

物联网路线图

硬件

硬件独立性

设备管理

OTA固件更新

5. 物联网平台选项概述

二、混合云环境下的数据保护秘诀

原文标题：Protecting data in a hybrid cloud environment

长久以来，数据安全保障工作一直至关重要。无论是客户数据还是你自己掌握的知识产权，都需要获得严重的保护与捍卫。数据保护工作自身也涵盖物理数据保护、设备故障保护以及数据丢失与泄露预防等层面。在今天的文章中，我们将以混合云环境为基础，一同聊聊数据保护领域的秘诀。

1. 混合云架构提供最可靠的数据保护方法之一

2. 物理数据保护

3. 设备故障保护

4. 灾难恢复/文件级恢复

5. 数据丢失与泄露保护

6. 审计与审查——长期维持安全性水平

三、最适合AI开发工作的五种主力编程语言

原文标题：The 5 best programming languages for AI development

人工智能的出现为应用程序开发者开辟了一个充满可能性的世界。通过对机器学习或深度学习的利用，你可以构建起更出色的用户概况、个性化方案及推荐内容，加入更为智能的搜索、语音界面或智能辅助功能，或者以更多其它方式改进你的应用程序。那么，我们该学习哪种编程语言以深入挖掘人工智能的潜力?下面，我们一起来看。

1. Python

2. Java及其它同类语言

3. C/C++

4. JavaScript

5. R

6. 其它AI编程选项

Lua

Julia

Swift

四、为什么说Python是机器学习中的不二之选

原文标题：Why you should use Python for machine learning

长期以来，Python在软件开发领域获得了蓬勃的发展态势——从脚本化到流程自动化、Web开发乃至一般应用等等皆在其中。而最近一段时间以来，Python更开始成为机器学习领域中的领先语言。在本篇文章中，我们将共同了解Python在机器学习领域中占据优势的四个主要原因。

1. Python令编程更简单

2. Python拥有众多机器学习库

3. Python能够帮助开发者完成内存管理工作

4. Python的速度已经不再是问题

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