若遵循基于面向对象设计范式的领域驱动设计，并用以应对纷繁复杂的业务逻辑，则强调领域模型的充血设计模型已成为社区不争事实。我将Eric提及的战术设计要素如Entity、Value Object、Domain Service、Aggregate、Repository与Factory视为设计模型。这其中，只有Entity、Value Object和Domain Service才能表达领域逻辑。

为避免贫血模型，在封装领域逻辑时，考虑设计要素的顺序为：

Value Object -> Entity -> Domain Service 

切记，我们必须将Domain Service作为承担业务逻辑的最后的救命稻草。之所以把Domain Service放在最后，是因为我太清楚领域服务的强大“魔力”了。开发人员总会有一种惰性，很多时候不愿意仔细思考所谓“职责(封装领域逻辑的行为)”的正确履行者，而领域服务恰恰是最便捷的选择。

就我个人的理解，只有满足如下三个特征的领域行为才应该放到领域服务中：

领域行为需要多个领域实体参与协作

领域行为与状态无关

领域行为需要与外部资源(尤其是DB)协作

假设某系统的合同管理功能允许客户输入自编码，该自编码需要遵循一定的编码格式。在创建新合同时，客户输入自编码，系统需要检测该自编码是否在已有合同中已经存在。针对该需求，可以提炼出两个领域行为：

验证输入的自编码是否符合业务规则

检查自编码是否重复

在寻找职责的履行者时，我们应首先遵循“信息专家模式”，即“拥有信息的对象就是操作该信息的专家”，因此可以提出一个问题：领域行为要操作的数据由谁拥有?针对第一个领域行为，就是要确认谁拥有自编码格式的验证规则?有两个候选：

拥有自编码信息的“合同(Contract)”对象

体现自编码知识概念自身的“自编码(CustomizedNumber)”对象

我倾向于定义CustomizedNumber值对象，将该检测规则封装其内，并在构造函数中对其进行验证。在领域驱动设计中，值对象往往用于封装这些基础概念。由于自定义的类型可以封装领域行为，就可以有效地实现职责的“分治”，实现对象的协作。

若要检查自编码是否重复，则需要从数据库中查找，这就需要通过Repository与DB协作。基于前面总结的三个特征，则该职责应该分配给一个领域服务，例如DuplicatedNumberChecker。

从职责分配的角度看，实体Contract又或者值对象CustomizedNumber才应该是承担该职责的合理选择。为何我却定义了这么一条例外原则呢?究其原因，就是在领域驱动设计中，我们应尽量保证实体与值对象的纯粹性，尤其不应该依赖于Repository(资源库)。继续深挖根本原因，是因为实体与值对象的生命周期是由Repository管理的。倘若被管理的实体对象还依赖了Repository，就要求该实体对应的Repository在管理实体对象的生命周期的同时，还需要管理它与Repository的依赖，这并不合理。值对象在一个聚合(Aggregate)边界之内，道理相同。

举例来说，假设Contract是聚合根，如果将检查重复编码的职责分配给该实体对象(或值对象CustomizedNumber)，内部就需要依赖ContractRepository。然而，Contract的获取也是通过Repository得到，在基础设施层对ContractRepository的实现时，其实并不知道该如何管理二者之间的依赖。如果Contract实体还要依赖其他Repository，就更不可能了。

public class ContractRepositoryImpl implements ContractRepository { 

    public Contract contractById(Identity contractId) { 

        //这里并不知道Contract对象需要注入ContractRepository对象自身 

    } 

} 

若真要解决此依赖管理问题，较简单的做法是为Contract提供一个setContractRepository()的依赖注入方法。不过，当Contract是通过Repository来获得时，如Spring、Guice之类的DI框架都无法注入这一依赖，因而需要显式调用，这就会引入对Repository具体实现的耦合。这样的耦合放在领域层，会导致本来单纯的领域层内核依赖了外部资源。倘若将这种具体耦合往外推，例如推到应用层，又会加重调用者的负担。

领域服务则不存在此问题，因为它的生命周期不是由Repository管理。如下的领域服务定义是合情合理的：

public class DuplicatedNumberChecker {     

    @Repository 

    private ContractRepository repository;      

    public boolean isDuplicate(CustomizedNumber number) { 

        return repository.existsNumber(number); 

    } 

} 

我们在分配领域逻辑时，领域服务是最轻易也是最便宜的首选。这会导致领域服务的泛滥，长此以往，对领域层的开发又会走向“贫血模型”的老路。所谓“服务”本身就是一个抽象概念。越抽象就越显得包容并蓄。例如定义一个OrderService，那么所有和订单有关的逻辑都可以往这个服务里面塞，而诸如Order之类的实体对象终归有不少限制，分配职责时需得思虑再三。因此，倘若在设计与开发时对职责的分配不加约束，所谓的“职责分治”就不过是一句空话罢了。

归根结底，主流的领域驱动设计在战术层面考察的其实是面向对象的设计能力。我认为，所谓面向对象设计，核心就是角色、职责与协作。在分配职责时，应考虑将数据与行为封装在一起，这是面向对象设计的首要原则。

为了避免程序员把领域服务当做一个“筐”，什么逻辑都往里面装，除了需要提高团队成员面向对象的设计能力，并加强代码评审之外，还有一个方法，就是对领域服务加以约束。

没有任何语言可以在DDD设计要素上施加约束。Mat Wall与Nik Silver在对Guardian.co.uk网站推行DDD时的实践值得我们借鉴。他们在文章《演进架构中的领域驱动设计》中建议：

其实，这一别具一格的约束形式其实与服务的本质是一脉相承的，即服务应代表无状态的领域行为，甚至可以说领域服务是领域层面用例的体现。

这一实践可能会导致更多细粒度的领域服务产生，但更有可能的结果是，当我们在创建一个新的领域服务时，可能会考虑暂时停下来，想一想，要分配给这个新服务的领域逻辑是否有更好的去处呢?即使因为该逻辑可能牵涉到多个领域实体，又或者需要与Repository协作而不得不放入到领域服务中，似乎也可以考虑将领域逻辑中与实体(或值对象)数据强相关的内容”摘“出来，分配到合适的地方，保证职责分配的合理均衡。和谐的协作机制是好的面向对象设计。

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