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今天推荐的内容包括：确保你笑傲未来IT职场的那些关键技能、从BDD到TDD的各类敏捷技术优劣概述、云数据迁移流程中的六大隐藏瓶颈和JVM上的编程语言选项等。

一、确保你笑傲未来IT职场的那些关键技能

原文标题：Future-proof your IT career with these critical skills

随着企业对技术需求的持续激增，全球IT工作岗位预计将在未来十年内继续保持增长。但需要强调的是，尽管目前从业者拥有的大部分技能在未来仍然必要，但其中一部分特定技能的需求水平将高于平均值。下面，我们将一同了解专家给出的未来三到五年最热门技能。

1. 开发者仍将为王

2. 新技术将驱动新角色与技能组合

3. 网络安全技能需求达到历史最高点

4. 数据相关技能需求旺盛

5. 架构、网络与支持类技能需求下降

6. 混合类角色将成为焦点

二、从BDD到TDD：各类敏捷技术优劣概述

原文标题：From BDD to TDD, the pros and cons of various agile techniques

从外部角度来看，敏捷原则可能看似一种实践。然而一旦投身其中，你就会发现敏捷执行者同样面对着多种多样的技术选项。那么，哪种选项真正适合你与你的团队?在今天的文章中，我们将纵览各类敏捷框架，并对其优劣状况加以阐述。

1. 行为驱动型开发(简称BDD)

2. 分布式敏捷

3. Kanban

4. 结对编程

5. Scrum

6. 测试驱动型开发(简称TDD)

三、云数据迁移流程中的六大隐藏瓶颈

原文标题：6 hidden bottlenecks in cloud data migration

将TB甚至是PB级别的数据迁移至云端无疑是一项艰难的任务。但更重要的是，在云环境当中，你应用程序的行为将有所不同、成本结构将发生变化，且数据移动需要耗费大量时间。没错，云数据迁移工作中确实存在大量隐藏瓶颈，我们将在今天的文章中对此进行深入探讨。

1. 数据存储

2. 数据准备

3. 信息验证

4. 传输封送

5. 数据传输

6. 云规模伸缩

四、不只是Java：JVM上的编程语言选项

原文标题：Beyond Java: Programming languages on the JVM

Java生态圈可谓无处不在。更重要的是，Java运行时，或者说Java虚拟机(JVM)也已经成为一个独立的软件生态系统。经过数十年的改进，JVM已经能够承载利用多种不同语言编写的应用，并对接同样的共享库与数据结构。在今天的文章中，我们将介绍几种专为JVM打造的重要编程语言，并了解其如何为Java提供强大补充。

1. Kotlin

2. Scala

3. Clojure

4. Groovy

5. Jython与JRuby

6. 还有更多

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