三个问题，回顾前情提要。

ServiceMesh解决什么问题?

SM本质是业务服务与底层技术体系的解耦：

一个进程实现业务逻辑(不管是调用方，还是服务提供方)，biz，即上图白色方块

一个进程实现底层技术体系，proxy，即上图蓝色方块

画外音：负载均衡、监控告警、服务发现与治理、调用链…等诸多基础设施，都放到这一层实现。

什么是Istio?

Istio是ServiceMesh的产品化落地。

Istio的分层架构设计如何?

Istio采用实施与控制分离的数据平面与控制平面两层架构。

(1) 数据平面：

envoy(proxy)：负责高效转发与策略落地[核心]

(2) 控制平面：

mixer：适配组件，数据平面与控制平面通过它交互

pilot：策略配置组件[核心]

citadel：安全组件

galley：底层平台(例如：K8S)解耦组件

整个架构的核心是envoy与pilot。

今天起，聊聊Istio的流控，典型如灰度发布。

就如同ServiceMesh的设计初衷，是技术体系与业务服务解耦一样，Istio流控模型的本质，是流量控制与服务实例扩展的解耦，更具体的：

用户只需要通过控制平面中的Pilot设定期望流量要以什么规则进行路由

不需要规定服务实例(service pods)如何接收

数据平面Envoy将从Pilot中获取规则和命令，然后落地各类分流策略

如上图所示，最开始时，ServiceA访问旧版的ServiceB。

画外音，业务与底层解耦：

灰色圆形为业务Svc服务;

紫色六边形为Envoy代理;

服务与代理之间都是本地访问;

跨网段之间都是Envoy代理交互(蓝色箭头);

如何进行灰度发布呢?

如上图所示，服务A调用服务B，服务B要发布一个灰度版本，需要5%的流量打到服务B的新版本，只需要：

部署服务B的新版本;

控制平面Pilot上进行策略配置，策略同步到Envoy;

数据平面Envoy接收到策略配置，实时分流策略;

画外音：图形上没有画出Pilot和Envoy的交互。

搞定，这个过程业务服务与流量控制策略完全解耦，完美!

除了基于按流量比例分流的灰度发布，基于应用层的灰度发布通过Istio也非常容易实现。

如上图所示，服务B要发布一个灰度版本，需要把iPhone的流量打到B的新版本，操作流程完全一样(部署服务，Pilot控制，Envoy实施)，非常方便。

如果Envoy原来只支持按照流量比例分流，不支持基于应用层协议分流，此时只需要：

升级Envoy的分流策略，以及策略控制端Pilot;

调用方服务A不需要升级;

服务方服务B也不需要升级;

业务与底层基础设施完全解耦，完美!

画外音：这是Service Mesh的核心理念之一，详见《ServiceMesh究竟解决什么问题》。

如果是用传统微服务框架的方式，需要框架升级，调用方与服务方均需要配合升级与重启。

最近下班都比较晚，今天先写到这里。Pilot的分层架构如何，它又是如何与Envoy配合实现流控的，且听下回分解。

思路比结论重要。

【本文为51CTO专栏作者“58沈剑”原创稿件，转载请联系原作者】