最近两年，高特纳(Gartner)围绕智能交通发布了若干研究报告，针对相关技术进展和产业发展进行了分析和预判。本文介绍了智能交通在全球的产业发展情况，在中国的发展情况以及特大城市智能停车的分析。

一、智能交通的定义与现状

高特纳将智能交通定义为：一种高效地利用车辆、飞机、火车、轮船和自行车等交通运输工具承载人和货物的流动的系统。当交通系统能收集、处理环境中的信息，最大化提高运输效率时，交通就变得智能了。因此智能交通涉及交通工具、运营商、乘客、货物、路线、时间和交通模式之间智能、实时、高效的数据交换和服务。

高特纳分析智能交通的现状认为：智能交通是一个基于现代电子信息技术面向交通运输的服务系统，以最有效、可持续和自主的方式优化交通方式。虽然智能交通涵盖所有类型的交通工具，涵盖各种地理位置(例如，海港、机场、火车基础设施和道路)，但智能交通的大部分焦点集中在智能城市交通方面。智能城市基于传感器的数据和流量数据，将居民、企业和移动需求的相关信息，与车辆数、出行人数、道路收费、环境影响(例如，污染、噪音、生产力、对环境质量的看重与否)等实时信息映射起来，从而将运输效率最大化。新的运输工具，如电动汽车、共享单车、共享汽车，以及新能源汽车，也变得越来越普遍。随着电动汽车的广泛使用和智能城市计划的不断推进，智能交通正在加速发展。

图1 2017年智慧城市技术和解决方案的技术成熟度曲线

对于具体地区如何发展智能交通，高特纳认为交通方面，可以使用能兼容多种不同的公共交通管理子平台，实现交通控制和流程管理。这些流程的管理取决于实时监控道路、停车位、铁路的信号的能力，并根据预测分析实现流程改进。公共交通方面，应尝试满足公众对交通的新期望，并建立数据联接，以改善各种人群的交通体验(例如，上班族、物流公司、共享汽车运营商)。他们需要整合公路、铁路、步行和自行车交通以及红绿灯信息，绘制个人出行散点图，为个人提供最佳出行决策，并且能够基于当前的拥堵状况、用户环境，为用户提供实时交通选择和路线建议。物流和供应链方面，应致力于提高燃油效率、设计最优化路线、降低二氧化碳排放以及减少车队的维护成本等，以此来提升生产效率。

高特纳认为，当智能交通系统开始利用车辆及其车载系统的数据时，数据所有权和隐私问题将不得不被深入讨论。虽然这些数据集对于创建更多情境化服务产品至关重要，但它们也可能会被误用，从而可能侵犯隐私。

高特纳认为，智能交通将影响众多细分市场，从智能城市计划到采矿和自然资源等工业垂直行业，再到运输(如汽车、卡车、火车、飞机、轮船)市场。借助虚拟现实和共享经济等新技术，交通模式将发生变化。智能交通将广泛影响效率和有效性、交通选择、经济发展、安全、人口城市化以及气候变化应对举措。随着更多用户选择公共交通，公共交通的改善将减少私人车辆的数量。然而，随着停放的汽车数量下降，停车的城市收入也将下降。随着越来越多的自动驾驶汽车上线，来自交通罚单的城市收入也将下降。这可以通过城市资产的生产率提高与基础设施的磨损减少带来的成本节约来抵消，但政府和相关机构必须仔细考虑这些影响。

根据高特纳的技术成熟度曲线，这一领域的技术处于期望膨胀期。目前的样品供应商主要有:DingdingTingche;ETCP;Fangle Technology;Gemtek技术;华为;Roblox(Ecaray);中兴。

二、中国智能交通发展情况

高特纳在今年7月发布了一份中国智能交通发展情况报告，对中国当前基于大数据、人工智能的智能交通进行了较为全面的介绍和分析。

高特纳认为，鉴于汽车拥有量的爆炸式增长和人口大规模迁移到城市，中国正在迅速建设其运输基础设施以支持智能交通。许多城市已经变得非常拥挤，作为战略系统的智能交通有利于缓解交通拥堵、污染、停车难和交通事故，提供更安全、高效和便捷的出行体验。

图2 2018年中国城市和可持续性的技术成熟曲线

深圳和杭州等多个城市正在采用信息和通信技术的智能交通解决方案来减少拥堵。一些公司在智能交通中扮演了重要的角色，例如滴滴出行推出了“智能交通大脑”，与20多个城市合作，利用其云计算和人工智能技术以及来自当地政府和业务合作伙伴的匿名交通数据，改善交通流量。高特纳认为，随着中国更多城市采用智能交通系统，并采用智能交通技术和解决方案，智能交通将迅速进入高峰期(Plateau of Productivity，技术成熟度曲线上最高的发展阶段)。

结合智能交通的最新发展以及中国当前的实践，高特纳认为，公共交通方面应采用智能交通作为框架，以创建更高效的交通网络基础设施。将来自物联网传感器的数据，与来自移动设备的数据相结合，分析监控交通流量，不仅可以改善交通，减少拥塞，还可以捕获污染水平。智能交通决策不应限于道路管理部门，还应与其他所有涉及交通的智慧城市计划相结合。智能交通框架应扩展到航运、物流、航空、铁路和更广泛的生态系统，以满足旅客穿越城市的需求。首席信息官应将移动性作为智能交通框架的重要考量因素，出行者的交通选择可按需提供。

高特纳认为智能交通的发展也将影响中国诸多行业的业务。中国一直在推进交通运输方式变革，开发新的运输工具，以应对城市拥堵和污染。目前，能在30秒内充电，无需架空网线基础设施的电动汽车已经开始投入使用。同时，中国政府鼓励汽车制造商生产更多的电动和混合动力汽车，到2019年，新能源汽车的销量将达到年汽车总销售额的10%。人工智能和自动驾驶汽车也将影响这一领域。根据高特纳的调研，中国的智能交通处于期望膨胀期末期。目前相关的样品供应商主要有：滴滴出行;易华录;日立;华为;IBM;西门子移动。

三、中国智能停车的现状与发展情况

高特纳今年7月还发布了一份关于智能停车的报告。停车问题对于特大型城市尤为重要，也是智能交通领域非常重要的一个子领域。高特纳结合中国的背景以及上海等城市的具体情况，对智能停车进行了分析。

智能停车(或实时停车)定义：使用传感器、IP摄像机和第三方服务提供商的数据来识别可用和占用的停车位，汇总这些信息，然后通过移动应用程序提供给最终用户。传感器可以安装在停车位或停车计时器以及停车库中。分析收集的停车数据可以提高停车和相关商业服务的效率。

根据高特纳的分析，中国多年来一直是最大的汽车市场，2017年底中国的汽车保有量约为3.04亿辆。不过，停车位的短缺也成为大都市政府面临的一个关键问题。在上海、北京等一线城市，通过智能停车系统提高停车位利用率已成为当地政府智慧城市项目的重要任务。住宅区、购物中心、医院、学校和交通枢纽等室内停车场已开始安装智能停车系统，并且允许通过移动应用程序管理停车服务和充电服务。在采用智能停车系统的地区，空置停车信息非常明确，用户甚至可以通过室内定位系统找到他们的汽车。此外，当智能停车系统与其业务平台相连时，用户在商场消费也可以获得停车优惠。

与街头停车管理相比，智能停车系统广泛用于中国商业房地产和公共区域的室内停车库。其中一家主要供应商ETCP已经与超过5000个停车场合作，2017年底已有超过200万个停车位使用智能停车服务。用户可以通过移动应用程序方便地使用配备ETCP的停车场。

虽然中国的街头智能停车渗透率仍然很低(深圳于2014年启动了第一个试点项目)，但一旦推广开来，影响会非常大。2017年，智能停车的实施大幅加速，浙江的杭州以及江苏、江西的一些城市采用NB-IoT进行网络通信，接入智能停车服务。

汽车组织、服务提供商、IT提供商和政府应优先考虑与智能停车相关的投资，因为它们具有减少拥堵、减少燃料消耗和增加当地商业业务的巨大潜力。但这存在许多技术挑战，因为智能停车系统将包括许多异构系统，这些系统使用的网络标准和协议、安全漏洞等各不相同。

在智能停车实施期间，城市政府可能面临一些挑战。例如，票务工作人员的减少可能会导致失业，司机不熟悉停车支付的移动应用程序可能带来诸多麻烦。市政府和商业停车服务提供商需要加大宣传力度，向消费者宣传智能停车的好处，并提供激励措施，鼓励公民使用新的停车系统。

智能停车可以为城市、解决方案提供商和最终用户(例如，司机和车队运营商)带来新的收入来源和优化的资源管理。地方政府可以与第三方移动应用程序或服务提供商共享街道停车系统API，以提高停车位的利用率并创造新的商机。无论是公共场所还是私人场所，公民都可以方便地识别停车位。这些应用程序可以嵌入到GPS、企业自己开发的移动应用程序或汽车导航系统。如果地方政府能够推行停车共享和停车预订系统，那么将更具影响。上海和北京已与第三方公司合作开展小型住宅区的试点项目。此种应用程序涉及停车场所有者在停车位闲置时将其共享，并根据停车时长向车位使用人收费，这就提高了停车位的利用率。消费者对此类应用和服务的兴趣很高，因为这项服务具有改善停车体验的潜在好处。

基础设施和技术投资、新业务模型的开发，都需要一段时间去发展进化。从长远来看，智能停车场的好处不仅包括更好的交通和更少的环境污染，还有智能停车APP这一新商业模式带来的新收入。

根据高特纳的报告，这一领域的技术还处于触发期末期，目前主要的样品供应商有：DingdingTingche;ETCP;Fangle Technology;Gemtek技术;华为;Roblox(Ecaray);中兴。

文章转载自微信公众号“三思派”（ID: Science-Pie）

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