在自然语言处理中，很多时候我们都需要从文本或字符串中抽取出想要的信息，并进一步做语义理解或其它处理。在本文中，作者由基础到高级介绍了很多正则表达式，这些表达式或规则在很多编程语言中都是通用的。

正则表达式(regex 或 regexp)对于从文本中抽取信息极其有用，它一般会搜索匹配特定模式的语句，而这种模式及具体的 ASCII 序列或 Unicode 字符。从解析/替代字符串、预处理数据到网页爬取，正则表达式的应用范围非常广。

其中一个比较有意思的地方是，只要我们学会了正则表达式的语句，我们几乎可以将其应用于多有的编程语言，包括 JavaScript、Python、Ruby 和 Java 等。只不过对于各编程语言所支持的最高级特征与语法有细微的区别。

下面我们可以具体讨论一些案例与解释。

一、基本语句

1. 锚点：^ 和 $

^The        匹配任何以“The”开头的字符串 -> Try it! (https://regex101.com/r/cO8lqs/2) 

end$        匹配以“end”为结尾的字符串 

^The end$   抽取匹配从“The”开始到“end”结束的字符串 

roar        匹配任何带有文本“roar”的字符串 

2. 数量符：*、+、?和 {}

abc*        匹配在“ab”后面跟着零个或多个“c”的字符串 -> Try it! (https://regex101.com/r/cO8lqs/1) 

abc+        匹配在“ab”后面跟着一个或多个“c”的字符串 

abc?        匹配在“ab”后面跟着零个或一个“c”的字符串 

abc{2}      匹配在“ab”后面跟着两个“c”的字符串 

abc{2,}     匹配在“ab”后面跟着两个或更多“c”的字符串 

abc{2,5}    匹配在“ab”后面跟着2到5个“c”的字符串 

a(bc)*      匹配在“a”后面跟着零个或更多“bc”序列的字符串 

a(bc){2,5}  匹配在“a”后面跟着2到5个“bc”序列的字符串 

3. 或运算符：| 、 []

a(b|c)     匹配在“a”后面跟着“b”或“c”的字符串 -> Try it! (https://regex101.com/r/cO8lqs/3) 

a[bc]      匹配在“a”后面跟着“b”或“c”的字符串 

4. 字符类：\d、\d、\s 和 .

\d         匹配数字型的单个字符 -> Try it! (https://regex101.com/r/cO8lqs/4) 

\w         匹配单个词字（字母加下划线） -> Try it! (https://regex101.com/r/cO8lqs/4) 

\s         匹配单个空格字符（包括制表符和换行符）  

.          匹配任意字符 -> Try it! (https://regex101.com/r/cO8lqs/5) 

使用「.」运算符需要非常小心，因为常见类或排除型字符类都要更快与精确。\d、\w 和\s 同样有它们各自的排除型字符类，即\D、\W 和\S。例如\D 将执行与\d 完全相反的匹配方法：

\D         匹配单个非数字型的字符 -> Try it! (https://regex101.com/r/cO8lqs/6) 

为了正确地匹配，我们必须使用转义符反斜杠「\」定义我们需要匹配的符号「^.[$()|*+?{\」，因为我们可能认为这些符号在原文本中有特殊的含义。

\$\d       匹配在单个数字前有符号“$”的字符串 -> Try it! (https://regex101.com/r/cO8lqs/9) 

注意我们同样能匹配 non-printable 字符，例如 Tab 符「\t」、换行符「\n」和回车符「\r」

5. Flags

我们已经了解如何构建正则表达式，但仍然遗漏了一个非常基础的概念：flags。

正则表达式通常以/abc/这种形式出现，其中搜索模式由两个反斜杠「/」分离。而在模式的结尾，我们通常可以指定以下 flag 配置或它们的组合：

g(global)在第一次完成匹配后并不会返回结果，它会继续搜索剩下的文本。

m(multi line)允许使用^和$匹配一行的开始和结尾，而不是整个序列。

i(insensitive)令整个表达式不区分大小写(例如/aBc/i 将匹配 AbC)。

二、中级语句

1. 分组和捕获：()

a(bc)           圆括弧会创建一个捕获性分组，它会捕获匹配项“bc” -> Try it! (https://regex101.com/r/cO8lqs/11) 

a(?:bc)*        使用 “?:” 会使捕获分组失效，只需要匹配前面的“a” -> Try it! (https://regex101.com/r/cO8lqs/12) 

a(?<foo>bc)     使用 “?<foo>” 会为分组配置一个名称 -> Try it! (https://regex101.com/r/cO8lqs/17) 

捕获性圆括号 () 和非捕获性圆括弧 (?:) 对于从字符串或数据中抽取信息非常重要，我们可以使用 Python 等不同的编程语言实现这一功能。从多个分组中捕获的多个匹配项将以经典的数组形式展示：我们可以使用匹配结果的索引访问它们的值。

如果需要为分组添加名称(使用 (?...))，我们就能如字典那样使用匹配结果检索分组的值，其中字典的键为分组的名称。

2. 方括弧表达式：[]

[abc]            匹配带有一个“a”、“ab”或“ac”的字符串 -> 与 a|b|c 一样 -> Try it! (https://regex101.com/r/cO8lqs/7) 

[a-c]            匹配带有一个“a”、“ab”或“ac”的字符串 -> 与 a|b|c 一样 

[a-fA-F0-9]      匹配一个代表16进制数字的字符串，不区分大小写 -> Try it! (https://regex101.com/r/cO8lqs/22) 

[0-9]%           匹配在%符号前面带有0到9这几个字符的字符串 

[^a-zA-Z]        匹配不带a到z或A到Z的字符串，其中^为否定表达式 -> Try it! (https://regex101.com/r/cO8lqs/10) 

记住在方括弧内，所有特殊字符(包括反斜杠\)都会失去它们应有的意义。

3. Greedy 和 Lazy 匹配

数量符(* + {})是一种贪心运算符，所以它们会遍历给定的文本，并尽可能匹配。例如，<.+> 可以匹配文本「This is a <div> simple div </div> test」中的「<div>simple div</div>」。为了仅捕获 div 标签，我们需要使用「?」令贪心搜索变得 Lazy 一点：

<.+?>            一次或多次匹配 “<” 和 “>” 里面的任何字符，可按需扩展 -> Try it! (https://regex101.com/r/cO8lqs/24) 

注意更好的解决方案应该需要避免使用「.」，这有利于实现更严格的正则表达式：

<[^<>]+>         一次或多次匹配 “<” 和 “>” 里面的任何字符，除去 “<” 或 “>” 字符 -> Try it! (https://regex101.com/r/cO8lqs/23) 

三、高级语句

1. 边界符：\b 和 \B

\babc\b          执行整词匹配搜索 -> Try it! (https://regex101.com/r/cO8lqs/25) 

\b 如插入符号那样表示一个锚点(它与$和^相同)来匹配位置，其中一边是一个单词符号(如\w)，另一边不是单词符号(例如它可能是字符串的起始点或空格符号)。

它同样能表达相反的非单词边界「\B」，它会匹配「\b」不会匹配的位置，如果我们希望找到被单词字符环绕的搜索模式，就可以使用它。

\Babc\B          只要是被单词字符环绕的模式就会匹配 -> Try it! (https://regex101.com/r/cO8lqs/26) 

2. 前向匹配和后向匹配：(?=) 和 (?<=)

d(?=r)       只有在后面跟着“r”的时候才匹配“d”，但是“r”并不会成为整个正则表达式匹配的一部分 -> Try it! (https://regex101.com/r/cO8lqs/18) 

(?<=r)d      只有在前面跟着“r”时才匹配“d”，但是“r”并不会成为整个正则表达式匹配的一部分 -> Try it! (https://regex101.com/r/cO8lqs/19) 

我们同样能使用否定运算子：

d(?!r)       只有在后面不跟着“r”的时候才匹配“d”，但是“r”并不会成为整个正则表达式匹配的一部分 -> Try it! (https://regex101.com/r/cO8lqs/20) 

(?<!r)d      只有在前面不跟着“r”时才匹配“d”，但是“r”并不会成为整个正则表达式匹配的一部分* *->* **Try it!* (https://regex101.com/r/cO8lqs/21) 

四、结语

正如上文所示，正则表达式的应用领域非常广，很可能各位读者在开发的过程中已经遇到了它，下面是正则表达式常用的领域：

数据验证，例如检查时间字符串是否符合格式;

数据抓取，以特定顺序抓取包含特定文本或内容的网页;

数据包装，将数据从某种原格式转换为另外一种格式;

字符串解析，例如捕获所拥有 URL 的 GET 参数，或捕获一组圆括弧内的文本;

字符串替代，将字符串中的某个字符替换为其它字符。

原文链接：

https://medium.com/factory-mind/regex-tutorial-a-simple-cheatsheet-by-examples-649dc1c3f285

【本文是51CTO专栏机构“机器之心”的原创译文，微信公众号“机器之心( id: almosthuman2014)”】

戳这里，看该作者更多好文

【编辑推荐】

达观数据:NLP概述和文本自动分类算法详解

达观数据：一文详解深度学习、机器学习与NLP的前世今生

自然语言处理是如何工作的？一步步教你构建NLP流水线

超级大汇总！200多个最好的机器学习、NLP和Python教程

小心踩雷！一个小小的正则表达式竟把CPU拖垮......